| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·Directionlets研究现状 | 第12-13页 |
| ·压缩感知技术概况 | 第13-15页 |
| ·本文工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Directionlets格型多陪集分解及多方向实现 | 第16-31页 |
| ·格型方向波Directionlets | 第16-24页 |
| ·整数格型和多陪集分解 | 第16-17页 |
| ·各向异性小波分解 | 第17-18页 |
| ·陪集线上的方向性——避免方向交互效应 | 第18-21页 |
| ·重定向矩阵和多向投影分析 | 第21-24页 |
| ·方向波的多方向实现方案 | 第24-30页 |
| ·二维图像扭转实现方案 | 第24-26页 |
| ·图像像素一维方向性扫描重组实现方案 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于方向波高频子带方差的分块主方向判定 | 第31-43页 |
| ·Directionlets分块及主方向判定的重要性 | 第31-32页 |
| ·基于高频能量的主方向判定 | 第32-35页 |
| ·基于高频子带分布方差的主方向判定 | 第35-42页 |
| ·小波高频子带统计方差 | 第35-36页 |
| ·基于方向波高频子带方差的主方向判定 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于Directionlets分解的CS稀疏度和观测数求解 | 第43-59页 |
| ·现有CS 算法不足 | 第43-44页 |
| ·改进算法解决方案 | 第44-49页 |
| ·稀疏基下的子带系数特征分析 | 第44-46页 |
| ·高频子带能量与稀疏度的关系 | 第46-47页 |
| ·CS中Directionlets各子带观测维数分配方案 | 第47-48页 |
| ·Directionlets稀疏基形式的CS稀疏度确定 | 第48-49页 |
| ·算法整体框架流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·高频能量比匹配求解方法的效果 | 第50-52页 |
| ·引入Directionlets稀疏表示的效果 | 第52-54页 |
| ·整体性能分析 | 第54-55页 |
| ·部分傅里叶测量矩阵下的实验结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
