| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 横波速度预测发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 粒子群算法发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 岩石物理模型 | 第18-36页 |
| 2.1 SCA+Gassmann理论模型 | 第18-24页 |
| 2.1.1 等效介质自相容近似模型(SCA)基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Gasmann流体替换基本原理 | 第20-22页 |
| 2.1.3 SCA+Gassmann模型基本原理 | 第22-23页 |
| 2.1.4 SCA+Gasmann模型算例分析 | 第23-24页 |
| 2.2 Hudson理论模型 | 第24-29页 |
| 2.2.1 裂缝性介质Hudson岩石物理模型 | 第25页 |
| 2.2.2 Hudson岩石物理模型理论 | 第25-28页 |
| 2.2.3 Hudson模型算例分析 | 第28-29页 |
| 2.3 Chapman理论模型 | 第29-36页 |
| 2.3.1 Chapman理论模型基本原理 | 第30-34页 |
| 2.3.2 Chapman模型算例分析 | 第34-36页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第36-48页 |
| 3.1 标准粒子群算法 | 第36-39页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第36-38页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.2 粒子群算法的改进策略 | 第39-43页 |
| 3.2.1 改进惯性权重的取值 | 第40页 |
| 3.2.2 引入收缩因子 | 第40-41页 |
| 3.2.3 改进拓扑结构 | 第41-42页 |
| 3.2.4 融合其他算法 | 第42-43页 |
| 3.3 加入控制因子的收缩因子粒子群算法(AR-SFPSO) | 第43-44页 |
| 3.4 加入模拟退火的收缩因子粒子群算法(SA-SFPSO) | 第44-48页 |
| 3.4.1 模拟退火法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于模拟退火的收缩因子粒子群算法 | 第45-48页 |
| 第四章 基于模拟退火-粒子群算法的横波预测 | 第48-60页 |
| 4.1 基于岩石物理模型的横波速度预测原理 | 第48-49页 |
| 4.2 基于模拟退火-粒子群算法的横波预测 | 第49-50页 |
| 4.3 实际区域地质概况 | 第50-52页 |
| 4.4 实际横波速度预测结果 | 第52-60页 |
| 4.4.1 基于SCA模型的横波速度预测 | 第52-56页 |
| 4.4.2 基于SCA+Gasmann模型的横波速度预测 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于Hudson模型的横波速度预测 | 第57-58页 |
| 4.4.4 基于Chapman模型的横波速度预测 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 结论与认识 | 第60-61页 |
| 5.2 建议与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简介及硕士期间科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
