| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 多出口校园网的关键技术及相关研究现状 | 第14-26页 |
| 1.2.1 网络流量预测的关键技术 | 第14-21页 |
| 1.2.2 内容分发网络技术应用及其性能分析 | 第21-24页 |
| 1.2.3 高性能NAT技术应用的设计与实现 | 第24-26页 |
| 1.3 本文主要创新点 | 第26页 |
| 1.4 本文结构 | 第26-29页 |
| 第2章 校园网现状分析 | 第29-34页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 校园网发展现状及面临的问题 | 第30-32页 |
| 2.2.1 校园网发展现状 | 第30-31页 |
| 2.2.2 校园网发展面临的主要问题 | 第31-32页 |
| 2.3 改善校园网现状的若干技术方案 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于混沌理论的局域网流量预测 | 第34-64页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 混沌及混沌时间序列 | 第34-35页 |
| 3.2.1 混沌的定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 混沌时间序列 | 第35页 |
| 3.3 混沌吸引子的特征量 | 第35-37页 |
| 3.4 相空间重构 | 第37-46页 |
| 3.4.1 Takens定理 | 第37-39页 |
| 3.4.2 C-C算法 | 第39-46页 |
| 3.5 小数据量法 | 第46-49页 |
| 3.6 基于最大LYAPUNOV指数的预测方法 | 第49页 |
| 3.7 基于最大LYAPUNOV指数的加权邻域预测法 | 第49-52页 |
| 3.8 基于改进型小数据量法的局域网流量预测 | 第52-62页 |
| 3.8.1 仿真实验及其分析 | 第53-59页 |
| 3.8.2 改进型小数据量法 | 第59-60页 |
| 3.8.3 局域网流量的预测及其分析 | 第60-62页 |
| 3.9 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 内容分发网络技术应用及其性能分析方法 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 CDN关键技术 | 第64-69页 |
| 4.2.1 网络数据传输流程分析 | 第64-66页 |
| 4.2.2 CDN技术原理 | 第66-68页 |
| 4.2.3 CDN请求重定向技术 | 第68-69页 |
| 4.3 CAS技术原理 | 第69-71页 |
| 4.4 基于校园网的CAS应用 | 第71-73页 |
| 4.4.1 研究目标 | 第71页 |
| 4.4.2 效益测试方案 | 第71-72页 |
| 4.4.3 数据采集方案及缓存策略 | 第72-73页 |
| 4.5 CAS设备性能分析方法 | 第73-77页 |
| 4.5.1 定义 | 第73页 |
| 4.5.2 缓存效益比例随时间变化 | 第73-74页 |
| 4.5.3 效益比例与用户流量随时间变化 | 第74-75页 |
| 4.5.4 CAS下载占总流量比例随时间变化 | 第75-77页 |
| 4.5.5 平均效益 | 第77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 高性能NAT技术应用的设计与实现 | 第78-92页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 NAT技术原理 | 第78-82页 |
| 5.2.1 静态NAT | 第78-79页 |
| 5.2.2 动态NAT | 第79-80页 |
| 5.2.3 端口复用NAT | 第80-82页 |
| 5.3 百万级并发连接的NAT技术实现 | 第82-84页 |
| 5.4 BONDING技术原理 | 第84-89页 |
| 5.4.1 基于bonding技术的负载均衡介绍 | 第84-87页 |
| 5.4.2 基于bonding技术的负载均衡实现 | 第87-89页 |
| 5.5 仿真实验 | 第89-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 论文总结 | 第92-93页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第103-104页 |
| 指导教师及作者简介 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |