终端区航空器轨迹的小波聚类及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 航空器轨迹聚类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 异常轨迹的识别 | 第12-13页 |
| 1.2.3 小波聚类的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 航空器轨迹数据及相似性 | 第16-23页 |
| 2.1 航空器轨迹的数据类型 | 第16-17页 |
| 2.2 轨迹的相似性 | 第17-20页 |
| 2.2.1 轨迹的相似度分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于空间网格的轨迹相似度 | 第19-20页 |
| 2.3 算例 | 第20-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 航空器轨迹的相似特征提取 | 第23-32页 |
| 3.1 特征提取和特征选择 | 第23-24页 |
| 3.2 轨迹的特征提取原理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 特征提取的必要性 | 第24-25页 |
| 3.2.2 特征提取的理论依据 | 第25页 |
| 3.3 轨迹的特征提取方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 构造相似度矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第26页 |
| 3.3.3 特征选择 | 第26-28页 |
| 3.4 轨迹的相似特征图 | 第28-29页 |
| 3.5 算例 | 第29-31页 |
| 3.6 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 航空器轨迹的小波聚类 | 第32-45页 |
| 4.1 算法介绍 | 第32页 |
| 4.2 小波变换 | 第32-34页 |
| 4.2.1 变换原理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基函数的选取 | 第34页 |
| 4.3 轨迹的小波聚类方法 | 第34-40页 |
| 4.3.1 量化相似特征图 | 第35页 |
| 4.3.2 二维离散变换 | 第35-37页 |
| 4.3.3 寻找连通区域 | 第37-39页 |
| 4.3.4 标记簇号及空间映射 | 第39页 |
| 4.3.5 划分聚类 | 第39-40页 |
| 4.4 基于小波聚类的异常轨迹识别 | 第40-43页 |
| 4.4.1 异常轨迹 | 第40-41页 |
| 4.4.2 用途分析 | 第41-42页 |
| 4.4.3 识别方法 | 第42-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-45页 |
| 第五章 终端区航空器轨迹小波聚类的应用研究 | 第45-58页 |
| 5.1 实验背景 | 第45-46页 |
| 5.2 实验步骤 | 第46-49页 |
| 5.3 实验参数的分析及选取 | 第49-52页 |
| 5.3.1 网格量化参数 | 第49-51页 |
| 5.3.2 密度阈值参数 | 第51-52页 |
| 5.4 聚类结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.5 在终端区异常轨迹识别中的应用 | 第54-57页 |
| 5.5.1 多分辨率性 | 第54-55页 |
| 5.5.2 应用分析 | 第55-56页 |
| 5.5.3 改进建议 | 第56-57页 |
| 5.6 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 6.1 总结 | 第58-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
