基于GPU的快照式成像光谱复原研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-18页 |
1.2.1 快照式成像光谱仪的研究现状 | 第9-15页 |
1.2.2 非均匀傅里叶变换算法的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 GPU并行计算的研究现状 | 第16-18页 |
1.2.4 光谱处理软件的研究现状 | 第18页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 快照式成像光谱仪数据处理技术研究 | 第20-37页 |
2.1 系统组成及工作原理 | 第20-21页 |
2.2 干涉数据特性与误差分析 | 第21-22页 |
2.3 光谱数据处理 | 第22-25页 |
2.3.1 数据预处理 | 第23-24页 |
2.3.2 傅里叶变换 | 第24页 |
2.3.3 光谱定标 | 第24-25页 |
2.4 图像配准 | 第25-28页 |
2.4.1 特征点检测 | 第25-27页 |
2.4.2 配准模型估计和参数计算 | 第27页 |
2.4.3 配准处理流程及结果 | 第27-28页 |
2.5 非均匀干涉数据处理 | 第28-35页 |
2.5.1 干涉图二次采样法 | 第28-29页 |
2.5.2 非均匀傅里叶变换 | 第29页 |
2.5.3 仿真实验 | 第29-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于CUDA的光谱数据处理算法实现 | 第37-45页 |
3.1 CUDA编程模型 | 第37页 |
3.2 CUDA存储器模型 | 第37-38页 |
3.3 光谱复原算法实现 | 第38-41页 |
3.3.1 主机和GPU间数据通信 | 第38-39页 |
3.3.2 并行化平场 | 第39页 |
3.3.3 并行化图像配准 | 第39-40页 |
3.3.4 并行化去趋势项 | 第40页 |
3.3.5 并行化傅里叶变换 | 第40页 |
3.3.6 并行化非均匀离散傅里叶变换 | 第40-41页 |
3.4 光谱复原算法优化 | 第41-44页 |
3.4.1 数据传输和数据处理分离 | 第41页 |
3.4.2 共享存储器 | 第41页 |
3.4.3 数据对齐与合并 | 第41-42页 |
3.4.4 规约算法的使用 | 第42页 |
3.4.5 分页锁定存储器 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 快照式成像光谱仪数据处理系统设计 | 第45-54页 |
4.1 系统整体设计 | 第45-46页 |
4.2 系统界面设计 | 第46-47页 |
4.3 各功能模块设计 | 第47-53页 |
4.3.1 CCD图像采集及参数设置模块 | 第47-50页 |
4.3.2 光谱复原模块 | 第50-51页 |
4.3.3 光谱显示及存储模块 | 第51页 |
4.3.4 图像彩色合成模块 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 实验结果测试及分析 | 第54-60页 |
5.1 光谱范围与光谱分辨力测试实验 | 第54-55页 |
5.2 空间分辨率测试实验 | 第55页 |
5.3 光谱复原精度测试实验 | 第55-57页 |
5.4 光谱复原效率测试实验 | 第57-58页 |
5.5 同色异谱敏感度 | 第58-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66页 |