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基于GPU的快照式成像光谱复原研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-18页
        1.2.1 快照式成像光谱仪的研究现状第9-15页
        1.2.2 非均匀傅里叶变换算法的研究现状第15-16页
        1.2.3 GPU并行计算的研究现状第16-18页
        1.2.4 光谱处理软件的研究现状第18页
    1.3 课题来源及主要研究内容第18-20页
第2章 快照式成像光谱仪数据处理技术研究第20-37页
    2.1 系统组成及工作原理第20-21页
    2.2 干涉数据特性与误差分析第21-22页
    2.3 光谱数据处理第22-25页
        2.3.1 数据预处理第23-24页
        2.3.2 傅里叶变换第24页
        2.3.3 光谱定标第24-25页
    2.4 图像配准第25-28页
        2.4.1 特征点检测第25-27页
        2.4.2 配准模型估计和参数计算第27页
        2.4.3 配准处理流程及结果第27-28页
    2.5 非均匀干涉数据处理第28-35页
        2.5.1 干涉图二次采样法第28-29页
        2.5.2 非均匀傅里叶变换第29页
        2.5.3 仿真实验第29-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 基于CUDA的光谱数据处理算法实现第37-45页
    3.1 CUDA编程模型第37页
    3.2 CUDA存储器模型第37-38页
    3.3 光谱复原算法实现第38-41页
        3.3.1 主机和GPU间数据通信第38-39页
        3.3.2 并行化平场第39页
        3.3.3 并行化图像配准第39-40页
        3.3.4 并行化去趋势项第40页
        3.3.5 并行化傅里叶变换第40页
        3.3.6 并行化非均匀离散傅里叶变换第40-41页
    3.4 光谱复原算法优化第41-44页
        3.4.1 数据传输和数据处理分离第41页
        3.4.2 共享存储器第41页
        3.4.3 数据对齐与合并第41-42页
        3.4.4 规约算法的使用第42页
        3.4.5 分页锁定存储器第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 快照式成像光谱仪数据处理系统设计第45-54页
    4.1 系统整体设计第45-46页
    4.2 系统界面设计第46-47页
    4.3 各功能模块设计第47-53页
        4.3.1 CCD图像采集及参数设置模块第47-50页
        4.3.2 光谱复原模块第50-51页
        4.3.3 光谱显示及存储模块第51页
        4.3.4 图像彩色合成模块第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 实验结果测试及分析第54-60页
    5.1 光谱范围与光谱分辨力测试实验第54-55页
    5.2 空间分辨率测试实验第55页
    5.3 光谱复原精度测试实验第55-57页
    5.4 光谱复原效率测试实验第57-58页
    5.5 同色异谱敏感度第58-59页
    5.6 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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