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基于波束形成算法的麦克风阵列语音处理研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 麦克风阵列的应用和研究现状第9-10页
    1.3 课题研究目的及意义第10-11页
    1.4 论文主要研究内容第11-13页
第2章 语音处理基础知识第13-19页
    2.1 语音信号模型第13-15页
    2.2 噪声和干扰第15-16页
    2.3 信噪比和干噪比第16-17页
    2.4 性能度量第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 麦克风阵列语音定位算法第19-33页
    3.1 麦克风这阵列语音定位概述第19页
    3.2 语音帧活动检测第19-21页
    3.3 时延估计算法第21-22页
    3.4 方向角计算方法第22-24页
        3.4.1 二维空间方向角计算第22-23页
        3.4.2 三维空间方向角计算第23-24页
    3.5 最短路径演算法第24-25页
    3.6 软件实现及实验结果第25-32页
    3.7 本章小结第32-33页
第4章 麦克风阵列语音增强算法第33-52页
    4.1 多通道语音增强介绍第33页
    4.2 波束形成算法基础第33-34页
    4.3 常规波束形成算法第34-37页
        4.3.1 基本原理和算法第34-36页
        4.3.2 理论性能分析第36-37页
    4.4 自适应波束形成算法第37-42页
        4.4.1 GSC波束形成器原理第38-40页
        4.4.2 LCMV波束形成器原理第40页
        4.4.3 LCMV-GSC波束形成器第40-42页
    4.5 基于RLS和LMS的迭代线性自适应波束形成第42-49页
        4.5.1 基于RLS的迭代线性自适应波束形成算法第43-45页
        4.5.2 基于LMS确定性梯度波束形成算法第45-48页
        4.5.3 基于LMS随机梯度波束形成算法第48-49页
    4.6 仿真结果与算法比较第49-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 系统设计与实现方案第52-58页
    5.1 系统设计方案概述第52-54页
        5.1.1 硬件设计方案第52-53页
        5.1.2 软件设计方案第53-54页
    5.2 语音算法设计方案及参数分析第54-56页
        5.2.1 语音增强算法的总体方案第55页
        5.2.2 语音增强算法中参数分析第55-56页
    5.3 算法开发流程和优化第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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