| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作与技术 | 第12-19页 |
| 2.1 LBS隐私保护的系统架构 | 第12-13页 |
| 2.2 路网环境下位置隐私保护技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 路网快照查询位置隐私保护技术 | 第13-15页 |
| 2.2.2 路网连续查询位置隐私保护技术 | 第15-16页 |
| 2.3 路网环境下隐私保护的k近邻查询策略 | 第16-18页 |
| 2.3.1 增量网络扩张算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 隐私保护的路网k近邻查询算法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 支持偏好调控的路网隐私保护k近邻快照查询方法 | 第19-33页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 相关概念与问题定义 | 第19-21页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第19-21页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第21页 |
| 3.3 POI概率分布 | 第21-25页 |
| 3.4 查询处理方法AdPriQuery | 第25-29页 |
| 3.4.1 客户端处理 | 第25页 |
| 3.4.2 基于堆的网络扩张查询 | 第25-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.5.1 AdPriQuery算法参数实验分析 | 第29-30页 |
| 3.5.2 AdPriQuery算法与传统算法对比实验 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 支持偏好调控的路网隐私保护k近邻连续查询方法 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 相关概念与问题定义 | 第33-34页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第33-34页 |
| 4.2.2 相关定义 | 第34页 |
| 4.3 隐私保护的连续k近邻语句查询 | 第34-39页 |
| 4.3.1 k近邻安全区域 | 第35-37页 |
| 4.3.2 k近邻变化点 | 第37-39页 |
| 4.4 可调控连续查询方案 | 第39-41页 |
| 4.4.1 k近邻变化点替代过程 | 第39页 |
| 4.4.2 可调控的k近邻安全区域算法 | 第39-41页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5.1 k近邻安全区域算法实验分析 | 第41-43页 |
| 4.5.2 可调控k近邻安全区域算法分析 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
