影响力节点选择算法研究及其在传染病控制领域中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第12-17页 |
| 2.1 社会人群网络图 | 第12页 |
| 2.2 传染病传播模型 | 第12-14页 |
| 2.2.1 SIR传播模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 其他传播模型 | 第14页 |
| 2.3 影响力节点选择评价标准 | 第14-15页 |
| 2.4 社区划分问题 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 影响力节点选择 | 第17-22页 |
| 3.1 免疫算法研究 | 第17-18页 |
| 3.2 影响力节点选择算法 | 第18-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于权值覆盖的免疫算法 | 第22-37页 |
| 4.1 传染病网络 | 第22页 |
| 4.2 基于权值覆盖的免疫算法WCBA | 第22-26页 |
| 4.2.1 WCBA算法选择指标 | 第23-24页 |
| 4.2.2 WCBA算法步骤 | 第24-25页 |
| 4.2.3 WCBA算法性能分析 | 第25-26页 |
| 4.3 基于有效路径的免疫算法EPBA | 第26-28页 |
| 4.3.1 EPBA算法思想 | 第27-28页 |
| 4.3.2 EPBA算法性能分析 | 第28页 |
| 4.4 实验及分析 | 第28-36页 |
| 4.4.1 实验数据集及实验环境 | 第28页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第28-29页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第29-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于社区划分的免疫算法 | 第37-50页 |
| 5.1 影响力奇异节点 | 第37页 |
| 5.2 基于社区划分的免疫算法CDBA | 第37-40页 |
| 5.2.1 CDBA算法思想 | 第38-39页 |
| 5.2.2 CDBA算法步骤 | 第39-40页 |
| 5.2.3 CDBA算法性能分析 | 第40页 |
| 5.3 实验及分析 | 第40-49页 |
| 5.3.1 实验数据集及实验环境 | 第40-41页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第41-43页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第43-49页 |
| 5.3.4 实验小结 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 论文展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
