摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究内容及框架 | 第13-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第13页 |
1.2.2 研究框架 | 第13-14页 |
1.3 本文创新点 | 第14-15页 |
1.4 文献综述 | 第15-29页 |
1.4.1 DEA文献综述 | 第15-19页 |
1.4.2 多阶段DEA文献综述 | 第19-20页 |
1.4.3 三阶段DEA文献综述 | 第20-22页 |
1.4.4 股票市场效率的文献综述 | 第22-24页 |
1.4.5 医药制造公司效率的文献综述 | 第24-26页 |
1.4.6 聚类分析的文献综述 | 第26-29页 |
第二章 创业板和中小板医药制造业现状分析 | 第29-38页 |
2.1 创业板和中小板医药制造业的特点 | 第29-35页 |
2.1.1 与人民群众的生命紧密联系 | 第29页 |
2.1.2 受到政府严格管控 | 第29-30页 |
2.1.3 高资本投入和科技创新密集型 | 第30-31页 |
2.1.4 高风险 | 第31-33页 |
2.1.5 高成长潜力和高回报 | 第33-34页 |
2.1.6 较低水平的激烈竞争 | 第34-35页 |
2.2 创业板和中小板医药制造业的发展 | 第35-36页 |
2.2.1 产业规模迅速扩增 | 第35页 |
2.2.2 效益稳中有升 | 第35-36页 |
2.2.3 科技投入不断增加,创新能力不断增强 | 第36页 |
2.2.4 医药产品国际贸易增长迅速,结构日趋合理 | 第36页 |
2.3 创业板和中小板医药制造业发展中存在的主要问题 | 第36-37页 |
2.3.1 企业规模小,数量多,盈利水平低 | 第36-37页 |
2.3.2 科技投入不足,企业创新能力不强 | 第37页 |
2.3.3 管理不善,质量事故频发,中药注射剂的安全性受到广泛质疑 | 第37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 研究方法 | 第38-49页 |
3.1 模型的选取 | 第38-42页 |
3.1.1 第一阶段:传统DEA方法 | 第38-41页 |
3.1.2 第二阶段:相似随机前沿分析模型 | 第41-42页 |
3.1.3 第三阶段:调整后的DEA分析 | 第42页 |
3.2 投入、产出指标以及环境变量的选取 | 第42-48页 |
3.2.1 对研发创新类指标的思考以及投入、产出指标的选取 | 第43-46页 |
3.2.2 环境变量的选取 | 第46-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 三阶段DEA分析 | 第49-63页 |
4.1 数据来源 | 第49页 |
4.2 第一阶段:传统BCC-DEA实证结果 | 第49-51页 |
4.3 第二阶段:相似SFA回归结果 | 第51-54页 |
4.3.1 对环境变量的定量检验 | 第51-52页 |
4.3.2 对环境变量的重新计算 | 第52-53页 |
4.3.3 对环境变量的初步分析 | 第53-54页 |
4.4 第三阶段:调整后BCC-DEA实证结果 | 第54-61页 |
4.4.1 调整后效率值的一般分析 | 第54-57页 |
4.4.2 调整后冗余值的分析 | 第57-58页 |
4.4.3 调整后效率值的层次聚类分析 | 第58-60页 |
4.4.4 创业板和中小板调整后效率值对比分析 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 创业板和中小板调整前后效率值对比分析 | 第63-70页 |
5.1 环境变量对效率值的影响程度分析 | 第63-65页 |
5.2 环境变量对效率值的影响情况分析 | 第65-66页 |
5.3 环境变量对规模报酬的影响情况分析 | 第66-67页 |
5.4 环境变量对计算结果影响的综合分析 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论、管理及投资启示 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
附录 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
附件 | 第85页 |