| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景 | 第12页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络特征 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络应用 | 第13-14页 |
| 1.3 数据收集概述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 数据收集技术的评价指标 | 第15-17页 |
| 1.3.2 应用模式 | 第17页 |
| 1.3.3 传递模式 | 第17-19页 |
| 1.4 课题研究现状 | 第19-25页 |
| 1.5 论文的研究内容及论文结构 | 第25-26页 |
| 第二章 基于时延有效的网络拓扑架构的数据收集机制研究 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 系统模型和问题描述 | 第26-29页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 2.3 低时延数据收集网络结构 | 第29-32页 |
| 2.4 能量均衡的网络结构构建算法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 网络能耗模型 | 第32页 |
| 2.4.2 能量均衡的网络构建算法 | 第32-36页 |
| 2.5 仿真实验与性能分析 | 第36-39页 |
| 2.5.1 实验方法与参数 | 第36页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于收集树高度受限的数据收集机制研究 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第40-41页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第40页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 3.3 改进遗传粒子群算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 粒子的编码机制 | 第41页 |
| 3.3.2 基于树高受限的粒子群初始化 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于树高受限的粒子突变 | 第43-44页 |
| 3.3.4 粒子的自我认知和社会经验 | 第44页 |
| 3.3.5 粒子的更新公式 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真实验与性能分析 | 第45-47页 |
| 3.4.1 实验方法及参数 | 第45页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于TDMA调度周期长度的数据收集机制研究 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 系统模型和问题描述 | 第48-52页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第48-50页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第50-52页 |
| 4.3 基于TDMA的低时延和能量有效的数据收集机制 | 第52-55页 |
| 4.3.1 数据收集树构建算法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 能量有效的TDMA链路调度和功率分配算法 | 第53-55页 |
| 4.4 仿真实验与性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 实验方法及参数 | 第55页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
