| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 网络管理 | 第13-19页 |
| 1.1.1 性能管理的自治能力分类 | 第13-14页 |
| 1.1.2 网络管理的数据源 | 第14-18页 |
| 1.1.3 精细化网络管理 | 第18-19页 |
| 1.2 态势感知与网络管理 | 第19-22页 |
| 1.3 网络性能态势 | 第22-23页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第23-24页 |
| 1.5 研究目标与内容 | 第24-26页 |
| 1.6 章节安排 | 第26-27页 |
| 第二章 基于AIMD型TCP抽样流的RTT估计 | 第27-49页 |
| 2.1 引言 | 第27-29页 |
| 2.2 关于TCP的主要假设 | 第29-31页 |
| 2.2.1 关于TCP块状流传输过程的假设 | 第29-30页 |
| 2.2.2 忽略TCP接收端影响的假设 | 第30页 |
| 2.2.3 流传输过程中丢包率恒定的假设 | 第30页 |
| 2.2.4 流传输过程中RTT恒定的假设 | 第30-31页 |
| 2.3 丢包和BDP对TCP块状流传输的影响 | 第31-32页 |
| 2.4 RTT的估计模型 | 第32-39页 |
| 2.4.1 当W小于BDP时——面积模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 当W大于BDP时——稳定模型 | 第33-36页 |
| 2.4.3 估计模型的选择方法 | 第36-38页 |
| 2.4.4 抽样环境下的讨论 | 第38-39页 |
| 2.5 估计模型评估 | 第39-48页 |
| 2.5.1 基于仿真的模型评估 | 第39-45页 |
| 2.5.2 基于实际数据的评估 | 第45-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于非AIMD的TCP抽样流的RTT估计 | 第49-71页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 丢包率和BDP对TCP CUBIC块状流传输的影响 | 第50-54页 |
| 3.3 RTT的估计模型 | 第54-60页 |
| 3.3.1 通用的估计模型——马尔可夫模型 | 第54-57页 |
| 3.3.2 当W小于BDP时——面积模型 | 第57-58页 |
| 3.3.3 估计模型的选择方法 | 第58-59页 |
| 3.3.4 应用传统的慢启动算法的合理性 | 第59-60页 |
| 3.3.5 估计模型对AIMD型TCP的适配 | 第60页 |
| 3.4 评估模型评估 | 第60-65页 |
| 3.4.1 基于实验床的评估 | 第61-63页 |
| 3.4.2 基于实际数据的评估 | 第63-65页 |
| 3.5 TCP块状流覆盖的完备性的讨论 | 第65-69页 |
| 3.5.1 对按管理归属划分的网络的覆盖 | 第65-67页 |
| 3.5.2 对按地理归属划分的网络的覆盖 | 第67-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 使用网络层析成像技术进行内部路径时延推测 | 第71-93页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 提出的方法 | 第72-84页 |
| 4.2.1 问题建模 | 第72-75页 |
| 4.2.2 节点间路由环路的时延估计 | 第75-77页 |
| 4.2.3 DDSP算法 | 第77-79页 |
| 4.2.4 压缩感知 | 第79-81页 |
| 4.2.5 压缩感知优化问题的详细求解 | 第81-84页 |
| 4.3 方法评估 | 第84-89页 |
| 4.3.1 DDSP算法的评估 | 第84-86页 |
| 4.3.2 准确性评估 | 第86-89页 |
| 4.4 相关工作 | 第89-90页 |
| 4.4.1 网络层析成像技术 | 第89-90页 |
| 4.4.2 压缩感知 | 第90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-93页 |
| 第五章 基于WPM-SAT的网络性能异常定位 | 第93-109页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 可满足性问题 | 第95-100页 |
| 5.2.1 普通的SAT问题 | 第95-96页 |
| 5.2.2 Max-SAT问题 | 第96-97页 |
| 5.2.3 PM-SAT问题的算法 | 第97-98页 |
| 5.2.4 WPM-SAT问题的算法 | 第98-100页 |
| 5.3 性能异常的定位方法 | 第100-104页 |
| 5.3.1 异常检测 | 第100页 |
| 5.3.2 基于WPM-SAT的异常定位 | 第100-102页 |
| 5.3.3 异常定位的近似算法 | 第102-104页 |
| 5.4 方法评估 | 第104-108页 |
| 5.4.1 实验步骤 | 第104-105页 |
| 5.4.2 近似算法评估 | 第105-106页 |
| 5.4.3 准确性对比 | 第106-107页 |
| 5.4.4 执行时间对比 | 第107-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 结束语 | 第109-113页 |
| 6.1 总结 | 第109页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第109-110页 |
| 6.3 论文不足之处 | 第110-111页 |
| 6.4 下一步研究工作的展望 | 第111-113页 |
| 参考文献(References) | 第113-125页 |
| 致谢(Acknowledgements) | 第125-127页 |
| 索引(Index) | 第127-129页 |
| 图索引 | 第127-128页 |
| 表索引 | 第128-129页 |
| 作者简介 | 第129-130页 |