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基于多特征融合的外观设计专利图像检索算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
Contents第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·外观设计专利简介第10-13页
     ·外观设计的概念第10-11页
     ·外观设计专利的意义第11页
     ·外观设计专利权的保护范围及侵权认定第11-13页
   ·外观设计专利检索的研究意义第13-14页
   ·外观设计专利检索的国内外研究现状第14-15页
   ·本文工作和章节安排第15-16页
第二章 外观设计专利检索相关技术第16-23页
   ·基于关键字的外观设计专利检索技术第16页
   ·基于内容的外观设计专利检索技术第16-22页
     ·图像特征提取技术第18-19页
     ·相似性度量技术第19-21页
     ·相关反馈技术第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于形状和纹理特征的外观设计专利图像检索算法第23-33页
   ·特征提取算法第24-28页
     ·形状特征第24-27页
     ·纹理特征第27-28页
   ·相似性度量算法第28-29页
   ·基于高斯描述子的多特征融合图像检索算法第29-30页
   ·基于边界方向直方图的多特征融合图像检索算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 实验结果比较与分析第33-44页
   ·性能评价指标第33-35页
   ·算法性能比较与分析第35-43页
     ·基于高斯描述子的图像检索算法性能分析第35-36页
     ·多特征融合图像检索算法性能分析第36-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 外观设计专利图像检索仿真系统设计第44-53页
   ·仿真系统总体结构第44-45页
   ·仿真系统主要功能第45-46页
   ·仿真系统设计方案第46-49页
   ·检索结果示例第49-52页
   ·本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-59页
致谢第59页

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