| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 前言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 课题研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题研究意义和内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本课题研究的意义 | 第12页 |
| 1.3.2 本课题研究的内容 | 第12-14页 |
| 2 相关技术基础路线 | 第14-19页 |
| 2.1 条形码与二维码的区别及优势 | 第14页 |
| 2.1.1 条形码与二维条形码的区别 | 第14页 |
| 2.1.2 条形码的优势 | 第14页 |
| 2.2 39条形码的特点优势及编码介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 39条形码的优势 | 第14-15页 |
| 2.2.2 39条形码的基本信息 | 第15-16页 |
| 2.2.3 39条码的编码方式介绍 | 第16-17页 |
| 2.3 生产资源的统一编码 | 第17-18页 |
| 2.4 条形码的识读技术现状 | 第18-19页 |
| 3 采集系统硬件设计 | 第19-25页 |
| 3.1 采集系统硬件的搭建 | 第19-21页 |
| 3.1.1 系统总体设计 | 第19-20页 |
| 3.1.2 内部光线路线的设计 | 第20-21页 |
| 3.2 关键部件的选择 | 第21-25页 |
| 3.2.1 反光板与光源的选择 | 第21-22页 |
| 3.2.2 相机的选择及性能 | 第22-25页 |
| 4 图像处理方法的研究 | 第25-50页 |
| 4.1 软件设计流程 | 第25-26页 |
| 4.2 计算机存储的条形码图像及特征 | 第26-27页 |
| 4.3 几种经典边缘检测的方法比较 | 第27-31页 |
| 4.4 条形码图像的处理过程 | 第31-42页 |
| 4.4.1 图像滤波处理 | 第32-34页 |
| 4.4.2 图像锐化处理 | 第34-39页 |
| 4.4.3 图像投影处理 | 第39-41页 |
| 4.4.4 图形填充处理 | 第41-42页 |
| 4.5 图像分割处理方法 | 第42-46页 |
| 4.5.1 图像分割的基本理论 | 第42页 |
| 4.5.2 图像分割的技术方法 | 第42-46页 |
| 4.6 图像融合的处理方法 | 第46-50页 |
| 4.6.1 加权融合的方法 | 第46-47页 |
| 4.6.2 结合改进型Sobel算子的图像二值化方法 | 第47-50页 |
| 5 条形码图像的识别研究 | 第50-58页 |
| 5.1 硅片的标识过程 | 第50页 |
| 5.2 条形码位置的校正 | 第50-54页 |
| 5.2.1 条形码中心的确定 | 第50-51页 |
| 5.2.2 条码倾斜角度的计算 | 第51-53页 |
| 5.2.3 条形码图像的定角度旋转 | 第53-54页 |
| 5.3 条码识别的算法及其实现 | 第54-56页 |
| 5.3.1 算法的步骤及其分析 | 第54页 |
| 5.3.2 不同方法的条码识别结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 条码识别系统的实现 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文主要工作和成果 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |