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基于无线资源分配的Macro-Femtocell双层网络干扰管理方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第15-37页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第15-18页
        1.1.1 课题来源及背景第15-16页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第16-18页
    1.2 Femtocell网络研究发展现状第18-28页
        1.2.1 Femtocell网络发展第18-20页
        1.2.2 Femtocell标准化进程第20-24页
        1.2.3 Femtocell在3G和4G网络中的发展第24-26页
        1.2.4 Femtocell在5G研究中的发展第26-28页
    1.3 Femtocell网络干扰管理研究现状第28-34页
        1.3.1 国外研究现状第28-33页
        1.3.2 国内研究现状第33-34页
    1.4 本文结构及主要研究内容第34-37页
第2章 Femtocell网络架构及干扰分析第37-59页
    2.1 引言第37页
    2.2 网络架构第37-41页
        2.2.1 LTE Femtocell部署场景第37-40页
        2.2.2 无线资源结构第40-41页
    2.3 仿真场景分析第41-43页
        2.3.1 仿真参数设置第41-42页
        2.3.2 仿真环境描述第42-43页
    2.4 干扰分析第43-51页
        2.4.1 高数据率传输要求第44-45页
        2.4.2 干扰场景分析第45-51页
    2.5 基于资源分配的干扰管理分析第51-58页
        2.5.1 集中式干扰管理分析第51-54页
        2.5.2 半分布式干扰管理分析第54-56页
        2.5.3 分布式干扰管理分析第56-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第3章 Macro-Femtocell网络的集中式干扰管理第59-84页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 自组织网络干扰管理第60-66页
        3.2.1 自组织网络模型第60-62页
        3.2.2 资源分配类型第62-65页
        3.2.3 家庭基站位置估计第65-66页
    3.3 集中式动态资源分配策略第66-75页
        3.3.1 干扰模型和小区干扰关系判定第66-68页
        3.3.2 动态PRB分配策略第68-70页
        3.3.3 能效资源分配策略第70-74页
        3.3.4 基于能效小区选择的动态PRB分配算法第74-75页
    3.4 仿真结果分析第75-83页
    3.5 本章小结第83-84页
第4章 Macro-Femtocell网络的半分布式干扰管理第84-111页
    4.1 引言第84页
    4.2 网络类型判定及聚类方法第84-95页
        4.2.1 网络模型和分类第85-87页
        4.2.2 聚类模型第87-90页
        4.2.3 相关聚类第90-95页
    4.3 子信道和功率分配第95-100页
        4.3.1 子信道和功率分配建模第95-97页
        4.3.2 无偏网络子信道和功率分配算法第97-99页
        4.3.3 有偏网络子信道和功率分配算法第99-100页
    4.4 仿真结果分析第100-110页
        4.4.1 无偏网络性能分析第102-107页
        4.4.2 有偏网络性能分析第107-110页
    4.5 本章小结第110-111页
第5章 Macro-Femtocell网络的分布式干扰管理第111-132页
    5.1 引言第111页
    5.2 学习算法第111-119页
        5.2.1 单主体系统学习算法第111-112页
        5.2.2 多主体系统学习方法第112-117页
        5.2.3 系统模型第117-119页
    5.3 基于模糊逻辑的Q学习干扰管理算法第119-122页
        5.3.1 模糊逻辑系统第119-121页
        5.3.2 基于模糊逻辑的Q学习模型第121-122页
    5.4 基于功率最小化的Q学习干扰管理算法第122-125页
        5.4.1 独立式子信道和功率分配算法第123-124页
        5.4.2 合作式子信道和功率分配算法第124-125页
    5.5 仿真结果分析第125-131页
        5.5.1 合作式和独立式算法性能第125-129页
        5.5.2 集中式、半分布式和分布式资源分配方法的性能比较第129-131页
    5.6 本章小节第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-145页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第145-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

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