| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 计算机辅助药物设计方法 | 第10-29页 |
| ·计算机辅助药物设计概述 | 第10-11页 |
| ·定量构效关系(QSAR)及研究现状 | 第11-23页 |
| ·定量构效关系简介 | 第11-12页 |
| ·定量构效关系的发展历程 | 第12页 |
| ·定量构效关系的概念模式及研究方法 | 第12-23页 |
| ·分子对接 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-29页 |
| 第二章 抗生素类化合物与DNA 相互作用的QSAR 研究 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·数据和方法 | 第30-36页 |
| ·数据来源 | 第30页 |
| ·分子描述符的计算 | 第30-32页 |
| ·建模方法 | 第32-36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-45页 |
| ·作用模式预测模型预测结果 | 第36-39页 |
| ·GA-SVM 构建的嵌入模式反应的键合亲和力常数值预测模型预测结果 | 第39-41页 |
| ·GA-SVM 构建的沟合模式反应的键合亲和力常数值预测模型预测结果 | 第41-42页 |
| ·用神经网络构建的嵌入模式和沟合模式的QSAR 模型预测结果 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 第三章 基于对接活性构象选择的(V600E)~BRAF 抑制剂的QSAR 研究 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·数据和方法 | 第52-54页 |
| ·数据来源 | 第52-53页 |
| ·配体预备 | 第53页 |
| ·分子对接 | 第53页 |
| ·定量构效关系研究 | 第53-54页 |
| ·结果与讨论 | 第54-57页 |
| ·分子对接结果 | 第54-56页 |
| ·QSAR 模型结果 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 第四章 基于GA-SVM 和PCA-ANN 方法预测肠道病毒(ENTEROVIRUS)抑制剂的抑制活性 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·数据集和方法 | 第64-66页 |
| ·数据集 | 第64-65页 |
| ·分子描述符的产生 | 第65-66页 |
| ·结构描述符的选择和模型构建 | 第66页 |
| ·结果与讨论 | 第66-69页 |
| ·GA-SVM 方法构建QSAR 模型预测结果 | 第66-68页 |
| ·PCA-ANN 方法构建QSAR 模型预测结果 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 硕士期间发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
