| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-11页 |
| 1.1.1 动态范围定义 | 第7-9页 |
| 1.1.2 宽动态显示技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.1.3 宽动态范围图像在应用中存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.2 本论文研究内容和贡献 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织安排 | 第12-13页 |
| 2 CCD图像宽动态范围显示系统硬件结构 | 第13-20页 |
| 2.1 高速高清CCD视频监控系统的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.2 算法硬件实现总体设计框架 | 第14-19页 |
| 2.2.1 CCD探测器前端数据采集器 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于FPGA+DDR3架构的技术优势 | 第17-18页 |
| 2.2.3 ISP处理流程 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 一种基于分层映射的图像宽动态显示算法及其硬件实现 | 第20-44页 |
| 3.1 宽动态范围图像显示算法综述 | 第20-30页 |
| 3.1.1 全局色调映射算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 局部色调映射算法 | 第22-24页 |
| 3.1.3 常用色调映射算法分析 | 第24-30页 |
| 3.2 一种改进的基于分层映射的图像宽动态显示算法 | 第30-43页 |
| 3.2.1 基于引导滤波的图像分层方法 | 第30-34页 |
| 3.2.2 基本层自适应对比度调整方法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 细节层自适应增益控制 | 第36-37页 |
| 3.2.4 色彩再现方法 | 第37-38页 |
| 3.2.5 改进后的宽动态显示算法实现过程与结果 | 第38-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 CCD视频图像去噪算法及其硬件实现 | 第44-60页 |
| 4.1 视频图像去噪算法综述 | 第44-47页 |
| 4.2 基于高斯背景模型的视频图像去噪算法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 利用背景模型提取目标的基本过程 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于多高斯背景模型的图像去噪算法 | 第49-53页 |
| 4.3 算法仿真分析与对比 | 第53-57页 |
| 4.4 算法在FPGA上的实现 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |