上市公司财务困境预测模型研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-7页
1 引言	第7-15页
·研究的背景	第7-8页
·研究的意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·国外研究现状	第10-12页
·国内研究现状	第12-13页
·本文的主要研究内容	第13-15页
2 财务困境的界定及指标体系的构建	第15-24页
·国外对财务困境的界定	第15-16页
·国内对财务困境的界定	第16页
·本文对财务困境的界定	第16-17页
·指标体系的构建原则	第17-18页
·指标体系的构建	第18-24页
3 上市公司财务困境预测模型	第24-34页
·传统预测模型	第24-26页
·判别分析	第24-25页
·多元逻辑回归	第25-26页
·人工智能模型	第26-32页
·支持向量机	第26-30页
·Elman神经网络	第30-32页
·基于传统方法与ELMAN神经网络的组合预测方法	第32-34页
4 实证研究	第34-48页
·研究样本的设计	第34页
·财务困境指标体系的预处理	第34-39页
·显著性检验	第35-37页
·主成分分析	第37-39页
·实证结果及比较分析	第39-46页
·判别分析的实证结果	第39-41页
·多元逻辑回归的实证结果	第41-42页
·支持向量机的实证结果	第42-43页
·Elman神经网络的实证结果	第43-45页
·组合模型的实证结果	第45-46页
·结果比较分析	第46-48页
5 结论与展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页
附录	第53-56页
攻读学位期间发表的学术论文	第56页