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基于时空维度的农产品价格可视化分析技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 引言第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 本文主要的研究内容第17-19页
        1.3.1 技术路线图第17页
        1.3.2 论文的组织架构第17-19页
第二章 农产品价格数据可视化概述第19-25页
    2.1 数据可视化第19-21页
    2.2 农产品价格数据可视化第21-23页
        2.2.1 数据第21-22页
        2.2.2 图表第22-23页
    2.3 农产品价格数据可视化的作用第23-25页
第三章 农产品价格数据特点研究第25-33页
    3.1 农产品价格的特点第25-31页
        3.1.1 趋势性第25-27页
        3.1.2 地域性第27-28页
        3.1.3 周期性第28-30页
        3.1.4 季节性第30-31页
    3.2 农产品价格数据的特点第31-33页
        3.2.1 数据量大第31页
        3.2.2 全过程数据采集困难第31-32页
        3.2.3 缺乏权威的数据发布平台第32页
        3.2.4 数据系统各成体系,数据共享困难第32-33页
第四章 数据分析第33-37页
    4.1 数据来源第33页
    4.2 数据特征第33页
    4.3 数据计算第33-37页
第五章 系统设计第37-49页
    5.1 系统设计目标第37页
    5.2 系统设计原则第37-38页
    5.3 系统功能设计第38页
    5.4 数据库设计第38-47页
        5.4.1 数据库需求分析第39页
        5.4.2 数据库概念结构设计第39-41页
        5.4.3 数据库逻辑结构设计第41-44页
        5.4.4 数据库物理结果实现第44-47页
    5.5 用户界面设计第47-49页
第六章 系统实现第49-57页
    6.1 系统运用的相关技术第49-52页
        6.1.1 JAVA语言第49-50页
        6.1.2 Spring MVC框架第50页
        6.1.3 百度地图API第50-51页
        6.1.4 Microsoft SQL Server 2008第51-52页
    6.2 系统逻辑架构第52页
    6.3 系统功能实现第52-57页
        6.3.1 空间属性展示第53-55页
        6.3.2 时间属性展示第55页
        6.3.5 热点区域展示第55-57页
第七章 总结与展望第57-59页
    7.1 总结第57-58页
    7.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
作者简历第64页

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