| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作以及研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源及其对配电网的影响 | 第17-29页 |
| 2.1 分布式电源概念 | 第17-22页 |
| 2.1.1 太阳能发电 | 第17-20页 |
| 2.1.2 风力发电 | 第20-21页 |
| 2.1.3 燃料电池发电 | 第21-22页 |
| 2.2 分布式电源的接入对配电网的影响 | 第22-27页 |
| 2.2.1 分布式电源接入对网损的影响 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分布式电源接入对继电保护的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.3 分布式电源接入对电压的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.4 分布式电源接入对电力系统可靠性的影响 | 第26-27页 |
| 2.3 配电网对分布式电源定容选址优化的要求 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 含弱环和分布式电源的配电网改进潮流算法 | 第29-49页 |
| 3.1 分布式电源的潮流计算模型 | 第29-30页 |
| 3.1.1 光伏电池的潮流计算PQ模型 | 第29页 |
| 3.1.2 风力发电的潮流计算PQ模型 | 第29页 |
| 3.1.3 燃料电池的潮流计算PQ模型 | 第29-30页 |
| 3.2 配电网的潮流计算方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 改进牛顿法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 Z_(BUS)高斯法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 前推回代算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 前推回代法较其他潮流计算的优劣性 | 第36页 |
| 3.3 含弱环的改进前推回代法 | 第36-39页 |
| 3.4 改进前推回代法的实际算例 | 第39-46页 |
| 3.4.1 含弱环的配电网的改进前推回代法算例 | 第41-44页 |
| 3.4.2 配电网的节点数对改进前推回代法迭代次数影响算例 | 第44页 |
| 3.4.3 分布式电源个数对改进前推回代法迭代次数影响算例 | 第44-45页 |
| 3.4.4 分布式电源接入位置对配电网影响算例 | 第45-46页 |
| 3.4.5 分布式电源接入容量对配电网影响算例 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 分布式电源定容选址的优化数学模型 | 第49-63页 |
| 4.1 目标函数 | 第49-52页 |
| 4.1.1 目标函数的分量计算 | 第49页 |
| 4.1.2 约束条件确立和实现 | 第49-52页 |
| 4.1.3 目标函数的确立 | 第52页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 标准粒子群算法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 粒子群算法和遗传算法比较 | 第55-56页 |
| 4.2.3 改进粒子群算法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 改进粒子群算法具体步骤 | 第57-59页 |
| 4.3 分布式电源定容选址的优化求解过程 | 第59-62页 |
| 4.3.1 参数的初始化 | 第59-60页 |
| 4.3.2 分布式电源定容选址的初始粒子群产生 | 第60页 |
| 4.3.3 改进粒子群算法和改进前推回代法的操作实现 | 第60-61页 |
| 4.3.4 搜索终止条件 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实际算例分析 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 配电网模型的建立 | 第63-68页 |
| 5.2.1 PG&E69节点配电网模型 | 第63-67页 |
| 5.2.2 实际城市10节点配电网模型 | 第67-68页 |
| 5.3 实际算例 | 第68-73页 |
| 5.3.1 69节点配电网优化算例 | 第68-71页 |
| 5.3.2 10节点配电网优化算例 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
