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实时公交信息服务关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11页
   ·公交优先发展状况第11-14页
     ·公交专用道的确定与设计第12页
     ·公交汽车以及站点的改善第12页
     ·路口渠化与车道的调整第12页
     ·路口交通信号控制优先处理第12-13页
     ·先进的通信系统第13页
     ·提高公交营运水平第13-14页
   ·国内外论文公交预测算法模型第14-16页
     ·基于历史和实时数据的方法第14页
     ·统计方法第14页
     ·卡尔曼滤波方法第14-15页
     ·机器学习方法第15-16页
   ·国内外公交信息服务应用现状第16-19页
   ·论文的主要内容与章节安排第19-20页
第二章 实时公交信息服务需求分析和系统技术框架第20-30页
   ·实时公交信息服务需求第20-21页
   ·公交信息平台智能调度管理系统第21-29页
     ·多信标定位技术第27-28页
     ·多信道传输技术第28页
     ·基于DVB-T 的公交电子站牌技术第28页
     ·公交到站时间预测技术第28-29页
     ·交通事件发布技术第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 公交历史数据分析第30-44页
   ·双信标数据优势第30-33页
     ·925B 公交车概况第30-31页
     ·数据来源第31-33页
   ·公交车稳定性分析第33-43页
     ·公交车运行路径第33-37页
     ·925B 路公交车稳定性分析第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 到站发布及到站时间预测第44-57页
   ·进行到站站级发布第44-45页
     ·站级发布技术介绍第44页
     ·站级发布技术调查第44-45页
   ·预测方法介绍第45-56页
     ·自回归方法第45-49页
     ·最近邻点第49-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于泊松分布客流量公交发车时刻表编排第57-64页
   ·模型的基本假设第57-58页
   ·模型的建立第58-61页
     ·模型的基本约束第58-59页
     ·模型的目标函数第59-60页
     ·模型分析与建立第60-61页
   ·发车时刻表编排实例计算第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结束语第64-66页
   ·主要工作与创新点第64页
   ·存在问题第64-65页
   ·后续研究工作第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第70页

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