| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.2 抗干扰技术 | 第17-19页 |
| 1.3 卫星接收机的主要干扰方式 | 第19-20页 |
| 1.4 论文研究的主要问题 | 第20-22页 |
| 1.5 研究的意义 | 第22页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 GPS信号及系统概述 | 第25-39页 |
| 2.1 卫星定位的基本原理 | 第25页 |
| 2.2 伪距的概念 | 第25-26页 |
| 2.3 GPS系统概述 | 第26-27页 |
| 2.4 GPS信号及产生 | 第27-34页 |
| 2.4.1 载波频率的选择 | 第28页 |
| 2.4.2 伪码序列的产生 | 第28-31页 |
| 2.4.3 GPS数据码概述 | 第31-32页 |
| 2.4.4 GPS接收信号载躁比与信噪比的关系 | 第32-33页 |
| 2.4.5 多普勒频移 | 第33-34页 |
| 2.5 GPS信号频谱与抗干扰必要性分析 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 自适应滤波算法 | 第39-53页 |
| 3.1 最优化方法基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2 自适应滤波方法 | 第40-50页 |
| 3.2.1 最速下降法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 最小均方算法 | 第42-45页 |
| 3.2.3 最小二乘准则与递归最小二乘法 | 第45-47页 |
| 3.2.4 多级维纳滤波自适应算法 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 抗窄带干扰方法及其仿真研究 | 第53-73页 |
| 4.1 Gauss-Newton自适应算法及其改进 | 第53-60页 |
| 4.1.1 二阶格型滤波器 | 第53-55页 |
| 4.1.2 Gauss-Newton自适应算法 | 第55页 |
| 4.1.3 最佳收敛因子及其改进方法 | 第55-57页 |
| 4.1.4 Gauss-Newton自适应算法仿真及分析 | 第57-60页 |
| 4.2 LMS自适应算法及其仿真 | 第60-62页 |
| 4.2.1 归一化最小均方算法 | 第60-61页 |
| 4.2.2 NLMS自适应算法仿真及分析 | 第61-62页 |
| 4.3 RLS自适应算法及其仿真 | 第62-66页 |
| 4.3.1 遗忘因子对RLS算法的影响 | 第62-65页 |
| 4.3.2 RLS算法的改进 | 第65-66页 |
| 4.4 基于并行双时域抗干扰实现方法IIR-FIR | 第66-71页 |
| 4.4.1 IIR-FIR自适应抗干扰工作原理 | 第66-67页 |
| 4.4.2 FIR滤波器系数设计 | 第67-68页 |
| 4.4.3 IIR-FIR自适应抗干扰方法仿真及分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 抗宽带干扰方法及其仿真研究 | 第73-93页 |
| 5.1 阵列信号处理基础 | 第73-76页 |
| 5.1.1 空域和时域信号表达模型 | 第73-75页 |
| 5.1.2 空时域联合信号处理模型 | 第75-76页 |
| 5.2 子空间投影抗干扰方法 | 第76-83页 |
| 5.2.1 线性代数投影的基本理论 | 第76-78页 |
| 5.2.2 子空间投影法 | 第78-79页 |
| 5.2.3 信干噪比SINR的计算 | 第79-80页 |
| 5.2.4 子空间投影法性能分析 | 第80-81页 |
| 5.2.5 子空间投影法抗干扰仿真分析 | 第81-83页 |
| 5.3 基于FFT估计级数的子空间投影法 | 第83-91页 |
| 5.3.1 基于FFT的子空间投影法原理 | 第83-85页 |
| 5.3.2 基于FFT的自适应门限检测 | 第85-86页 |
| 5.3.3 基于FFT估计前向分解级数的子空间投影法 | 第86-88页 |
| 5.3.4 算法仿真分析 | 第88-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 作者简介 | 第101-102页 |
