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基于结构光的多视场三维图像采集系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 内窥镜的现状第11-12页
    1.2 当前内窥镜的技术和限制第12-14页
    1.3 传统内窥镜的测量方式第14-15页
    1.4 本文的结构第15-16页
第二章 结构光三维成像系统定标及基本原理第16-24页
    2.1 相机及投影仪光学模型第16页
    2.2 投影仪系统标定算法第16-18页
        2.2.1 投影仪的亮度定标第16-17页
        2.2.2 投影仪的几何标定第17-18页
    2.3 结构光三维成像基本原理第18-19页
    2.4 结构光三维成像技术分类第19-22页
        2.4.1 时空编码第19-21页
        2.4.2 单幅空间编码第21-22页
    2.5 适合内窥镜的结构光设计方案第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 光场原理与相机标定第24-37页
    3.1 光场的概念及其采集与重构第25-31页
        3.1.1 光场的基本概念及表示方法第25-27页
        3.1.2 光场与图像采集第27-31页
    3.2 相机模型与标定第31-36页
        3.2.1 相机的光学模型第31-33页
        3.2.2 相机的标定第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 三维重建第37-60页
    4.1 系统整体框架第37-38页
    4.2 内窥镜重建预处理第38-39页
    4.3 特征抽取及匹配第39-45页
        4.3.1 FAST特征检测方法第40-41页
        4.3.2 FAST算法决策树生成第41页
        4.3.3 非极大值抑制第41-42页
        4.3.4 SIFT特征检测方法第42页
        4.3.5 多尺度DOG算子进行特征点检测第42-43页
        4.3.6 计算梯度并提取特征描述向量第43-44页
        4.3.7 特征点匹配第44-45页
    4.4 三维稀疏点云重构第45-49页
        4.4.1 初始化三维结构第45-47页
        4.4.2 捆绑调整第47-49页
    4.5 多视匹配及点云网格化第49-57页
        4.5.1 稠密点云重构第50-53页
        4.5.2 PMVS算法的改进第53-54页
        4.5.3 三维点云网格化第54-57页
    4.6 多视三维表面重构结果第57-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 三维显示技术第60-75页
    5.1 体三维显示技术第60-64页
        5.1.1 体三维显示技术原理第61-62页
        5.1.2 体三维显示硬件系统第62-63页
        5.1.3 体三维显示中的问题第63-64页
    5.2 多视光场显示技术第64-74页
        5.2.1 多视光场三维显示成像模型第65-67页
        5.2.2 基于采集光场图像计算投影图像第67-68页
        5.2.3 基于场景渲染的投影图像生成算法第68-71页
        5.2.4 系统硬件实现第71-73页
        5.2.5 图像的标定和校正第73-74页
        5.2.6 系统的软件系统第74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 内窥镜的磁导引系统设计第75-85页
    6.1 系统设计第75-76页
    6.2 有限元分析第76-79页
        6.2.1 用虚功法计算磁力第76-77页
        6.2.2 使用Maxwell仿真第77-79页
    6.3 控制系统分析第79-82页
        6.3.1 控制系统设计第79-80页
        6.3.2 PID控制原理第80页
        6.3.3 模糊自适应PID控制第80-82页
    6.4 实验和分析第82-84页
    6.5 本章小结第84-85页
第七章 总结与展望第85-87页
    7.1 论文总结第85-86页
    7.2 工作展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-94页
在学期间发表的学术论文及其他科研成果第94页

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