基于二维NMF的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 第1章 人脸识别简介 | 第12-16页 |
| 1.1 人脸识别产生的背景 | 第12页 |
| 1.2 人脸识别的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 人脸识别的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 第2章 非负矩阵分解及其人脸识别应用 | 第16-26页 |
| 2.1 NMF的基本思想 | 第16页 |
| 2.2 目标函数与迭代公式 | 第16-18页 |
| 2.3 NMF应用于人脸识别 | 第18-22页 |
| 2.3.1 识别过程 | 第18-19页 |
| 2.3.2 分类器 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于NMF的人脸识别 | 第20-21页 |
| 2.3.4 NMF的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.4 二维非负矩阵分解算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 基本的2DNMF算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 (2D)~2NMF算法 | 第23页 |
| 2.4.3 基于图像序列的2DNMF算法 | 第23-24页 |
| 2.4.4 2DPNMF算法 | 第24-26页 |
| 第3章 改进的基于二维非负矩阵分解的人脸识别算法 | 第26-33页 |
| 3.1 非负矩阵分解算法的启发 | 第26-29页 |
| 3.2 改进的2DNMF算法 | 第29-31页 |
| 3.3 扩展的改进算法 | 第31-33页 |
| 第4章 实验结果 | 第33-48页 |
| 4.1 实验条件 | 第33页 |
| 4.2 人脸数据库 | 第33-35页 |
| 4.3 无遮挡无噪声人脸图像识别 | 第35-38页 |
| 4.4 有遮挡无噪声人脸图像识别 | 第38-45页 |
| 4.5 权重的讨论 | 第45-47页 |
| 4.6 人脸识别中的关键问题 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
