顶创科技舆情监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 顶创科技进行舆情系统设计的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 对网络舆情进行监测的必要性 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数据库的产生 | 第10-11页 |
| 1.2.2 web 2.0时代 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大数据时代 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的工作内容 | 第13-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-18页 |
| 2.1 主题爬虫技术 | 第15页 |
| 2.2 文本挖掘技术 | 第15-16页 |
| 2.2.1 文档分类 | 第15页 |
| 2.2.2 文档聚类 | 第15页 |
| 2.2.3 自动摘文 | 第15-16页 |
| 2.3 自然语言处理技术 | 第16-18页 |
| 2.3.1 词法分析 | 第16页 |
| 2.3.2 句法分析 | 第16页 |
| 2.3.3 语义分析 | 第16页 |
| 2.3.4 语用分析 | 第16-17页 |
| 2.3.5 语境分析 | 第17-18页 |
| 3 需求分析 | 第18-23页 |
| 3.1 舆情监测系统概述 | 第18-19页 |
| 3.2 舆情监测系统的功能需求分析 | 第19-22页 |
| 3.2.1 系统配置功能模块 | 第19-20页 |
| 3.2.2 舆情浏览功能模块 | 第20-21页 |
| 3.2.3 舆情过滤功能模块 | 第21页 |
| 3.2.4 舆情分析与统计功能模块 | 第21-22页 |
| 3.3 互联网舆情监测系统的非功能性需求 | 第22-23页 |
| 3.3.1 及时响应 | 第22页 |
| 3.3.2 数据可用性 | 第22页 |
| 3.3.3 并发性需求 | 第22-23页 |
| 4 系统设计 | 第23-33页 |
| 4.1 用户配置模块设计 | 第23-28页 |
| 4.1.1 关键词管理 | 第24-25页 |
| 4.1.2 类目管理 | 第25-27页 |
| 4.1.3 预警管理 | 第27-28页 |
| 4.2 数据抓取模块设计 | 第28-29页 |
| 4.3 数据提取模块设计 | 第29-30页 |
| 4.4 数据分析模块设计 | 第30-32页 |
| 4.5 数据存储模块设计 | 第32-33页 |
| 5 系统实现与测试 | 第33-55页 |
| 5.1 用户配置模块实现 | 第33-37页 |
| 5.1.1 关键词管理 | 第33-35页 |
| 5.1.2 类目管理 | 第35-36页 |
| 5.1.3 预警管理 | 第36-37页 |
| 5.2 数据抓取模块实现 | 第37-40页 |
| 5.3 数据提取模块实现 | 第40-44页 |
| 5.4 数据分析模块实现 | 第44-48页 |
| 5.5 顶创科技的舆情系统测试 | 第48-55页 |
| 5.5.1 类目和关键词的设置 | 第48-51页 |
| 5.5.2 信息的抓取与统计 | 第51-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
