基于内容挖掘的话题微博情感分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论及研究现状分析 | 第15-28页 |
| 2.1 话题微博情感分析研究现状 | 第15-23页 |
| 2.1.1 微博情感倾向性分析研究现状 | 第15-18页 |
| 2.1.2 主客观文本识别研究现状 | 第18-20页 |
| 2.1.3 微博情绪分析研究现状 | 第20-23页 |
| 2.2 SVM模型及开源工具 | 第23-25页 |
| 2.2.1 SVM模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 LibSVM开源工具 | 第25页 |
| 2.3 文本分类性能评价指标 | 第25-27页 |
| 2.3.1 性能评价的基本指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 性能评价的综合指标 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 微博情感分析相关词典构建 | 第28-35页 |
| 3.1 微博情感词典构建 | 第28-29页 |
| 3.2 微博情绪本体构建与完善 | 第29-30页 |
| 3.3 微博情感分析其他相关词典 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 主客观微博识别 | 第35-48页 |
| 4.1 主客观微博定义 | 第35页 |
| 4.2 主客观微博识别实验方案设计 | 第35-37页 |
| 4.3 主客观微博识别特征分析与计算 | 第37-41页 |
| 4.4 主客观微博识别实验 | 第41-47页 |
| 4.4.1 实验语料 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第42-45页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 微博情感倾向性分析 | 第48-60页 |
| 5.1 微博情感倾向分析实验方案设计 | 第48-50页 |
| 5.2 微博情感倾向特征分析与计算 | 第50-53页 |
| 5.3 微博情感倾向性分析实验 | 第53-59页 |
| 5.3.1 实验语料 | 第53页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第53-57页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 微博情绪分析 | 第60-71页 |
| 6.1 情绪类别划分 | 第60-62页 |
| 6.1.1 情感与情绪的区别 | 第60-61页 |
| 6.1.2 基于情绪本体的情绪类别划分 | 第61-62页 |
| 6.2 微博情绪分析实验方案设计 | 第62-64页 |
| 6.3 微博情绪分类语料库构建 | 第64-66页 |
| 6.3.1 情绪微博提取 | 第64页 |
| 6.3.2 情绪分类标注实验 | 第64-65页 |
| 6.3.3 情绪分类标注实验结果及分析 | 第65-66页 |
| 6.4 微博情绪特征分析与计算 | 第66-67页 |
| 6.5 微博情绪分类实验 | 第67-70页 |
| 6.5.1 实验过程 | 第67页 |
| 6.5.2 实验结果及分析 | 第67-68页 |
| 6.5.3 微博情绪分析方法验证 | 第68-70页 |
| 6.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结和展望 | 第71-74页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 存在的问题和未来展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80页 |
