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基于Bandelets的周期噪声去除

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究意义与背景第9-10页
    1.2 周期(性)噪声去除的研究现状第10-12页
    1.3 本文内容安排第12-14页
2 条带波变换第14-30页
    2.1 小波变换第14-20页
        2.1.1 一维连续小波变换第14-15页
        2.1.2 小波分解与重构第15-18页
        2.1.3 二维可分离小波变换第18-20页
    2.2 第一代条带波变换第20-25页
        2.2.1 条带波正交基的构造第20-24页
        2.2.2 第一代条带波变换的快速算法第24-25页
    2.3 第二代条带波变换第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
3 形态成分分析及其算法研究第30-43页
    3.1 稀疏分解问题第30-31页
    3.2 形态成分分析第31-37页
        3.2.1 形态成分分析问题第31-33页
        3.2.2 卡通-纹理分离问题第33-34页
        3.2.3 卡通纹理字典的选择第34-37页
    3.3 卡通-纹理分离算法及其改进第37-42页
        3.3.1 分离效果的评价标准第37-38页
        3.3.2 卡通-纹理分离算法第38-40页
        3.3.3 卡通-纹理分离算法的改进第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于Bandelets的周期噪声去除第43-57页
    4.1 频域滤波去噪第43-46页
        4.1.1 频率域滤波第43-44页
        4.1.2 频域滤波器第44-45页
        4.1.3 频域滤波去除周期噪声第45-46页
    4.2 基于Bandelets的周期噪声去除第46-53页
        4.2.1 基于Bandelets的卡通-纹理分离第46-49页
        4.2.2 基于Bandelets的周期噪声去除第49-53页
    4.3 基于Bandelets的去噪方法在处理遥感图像中的应用第53-55页
    4.4 本章小结第55-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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