摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究意义与背景 | 第9-10页 |
1.2 周期(性)噪声去除的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文内容安排 | 第12-14页 |
2 条带波变换 | 第14-30页 |
2.1 小波变换 | 第14-20页 |
2.1.1 一维连续小波变换 | 第14-15页 |
2.1.2 小波分解与重构 | 第15-18页 |
2.1.3 二维可分离小波变换 | 第18-20页 |
2.2 第一代条带波变换 | 第20-25页 |
2.2.1 条带波正交基的构造 | 第20-24页 |
2.2.2 第一代条带波变换的快速算法 | 第24-25页 |
2.3 第二代条带波变换 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
3 形态成分分析及其算法研究 | 第30-43页 |
3.1 稀疏分解问题 | 第30-31页 |
3.2 形态成分分析 | 第31-37页 |
3.2.1 形态成分分析问题 | 第31-33页 |
3.2.2 卡通-纹理分离问题 | 第33-34页 |
3.2.3 卡通纹理字典的选择 | 第34-37页 |
3.3 卡通-纹理分离算法及其改进 | 第37-42页 |
3.3.1 分离效果的评价标准 | 第37-38页 |
3.3.2 卡通-纹理分离算法 | 第38-40页 |
3.3.3 卡通-纹理分离算法的改进 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于Bandelets的周期噪声去除 | 第43-57页 |
4.1 频域滤波去噪 | 第43-46页 |
4.1.1 频率域滤波 | 第43-44页 |
4.1.2 频域滤波器 | 第44-45页 |
4.1.3 频域滤波去除周期噪声 | 第45-46页 |
4.2 基于Bandelets的周期噪声去除 | 第46-53页 |
4.2.1 基于Bandelets的卡通-纹理分离 | 第46-49页 |
4.2.2 基于Bandelets的周期噪声去除 | 第49-53页 |
4.3 基于Bandelets的去噪方法在处理遥感图像中的应用 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64页 |