基于非负约束低秩稀疏分解模型的语音增强算法研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 语音增强方法概述 | 第12-21页 |
| 2.1 语音增强噪声估计技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于平稳环境下的噪声估计 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于非平稳环境下的噪声估计 | 第13-14页 |
| 2.2 谱相减算法 | 第14-15页 |
| 2.3 维纳滤波法 | 第15-17页 |
| 2.4 子空间算法 | 第17-18页 |
| 2.5 基于统计模型的语音增强方法 | 第18-19页 |
| 2.5.1 最大似然估计器 | 第18-19页 |
| 2.5.2 最小均方误差估计 | 第19页 |
| 2.6 基于听觉掩蔽效应的语音增强方法 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 语音增强算法性能评估 | 第21-25页 |
| 3.1 语音质量主观评估方法 | 第21-22页 |
| 3.2 语音质量客观评估方法 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 非负约束低秩稀疏分解的语音增强方法实现 | 第25-41页 |
| 4.1 低秩稀疏分解 | 第26-27页 |
| 4.2 非负矩阵分解 | 第27-29页 |
| 4.3 NLSMD方法 | 第29-32页 |
| 4.4 实验与分析 | 第32-40页 |
| 4.4.1 低秩稀疏分解秩约束 | 第32-33页 |
| 4.4.2 低秩稀疏分解稀疏约束 | 第33-34页 |
| 4.4.3 实验数据与分析 | 第34-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 β散度下非负低秩稀疏分解的语音增强方法 | 第41-50页 |
| 5.1 KL-NLSMD语音增强方法 | 第41-45页 |
| 5.2 IS-NLSMD语音增强方法 | 第45-47页 |
| 5.3 实验与分析 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与的科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
