内容摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
引言 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究的目的和意义 | 第10页 |
1.2 FACTS技术概述 | 第10-12页 |
1.3 FACTS设备选址定容的研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 计及有功网损及电压质量的FACTS设备选址定容模型 | 第15-24页 |
2.1 TCSC及STATCOM的稳态数学模型 | 第15-18页 |
2.2 STATCOM选址定容的优化模型 | 第18-20页 |
2.3 TCSC、STATCOM的选址定容数学模型 | 第20-22页 |
2.4 小结 | 第22-24页 |
3 智能算法在多目标无功优化中的应用 | 第24-37页 |
3.1 智能优化算法简介 | 第24-27页 |
3.2 基于智能算法的多目标优化方法 | 第27-29页 |
3.3 改进量子粒子群多目标优化算法 | 第29-32页 |
3.4 STATCOM选址定容的优化算例 | 第32-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
4 改进DEHS算法在TCSC、STATCOM选址定容中的应用 | 第37-48页 |
4.1 改进差分和声搜索算法 | 第37-40页 |
4.2 改进差分和声搜索算法在选址定容中的应用 | 第40-42页 |
4.3 算法性能的比较 | 第42-47页 |
4.4 小结 | 第47-48页 |
5 计及ATC及L指标的FACTS设备选址定容优化 | 第48-57页 |
5.1 可用输电能力概述 | 第48-49页 |
5.2 计及ATC及L指标的选址定容数学模型 | 第49-51页 |
5.3 基于改进差分和声搜索算法的选址定容计算 | 第51-55页 |
5.4 小结 | 第55-57页 |
6 总结与展望 | 第57-58页 |
6.1 论文工作总结 | 第57页 |
6.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
后记 | 第63-64页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的部分学术论文 | 第64页 |