| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论基于压缩感知的CT图像重建方法课题背景及研究意义 | 第9-15页 |
| 1.2 基于压缩感知理论的CT成像方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第18-19页 |
| 2 基于Mojette变换的图像重建算法 | 第19-40页 |
| 2.1 Mojette正变换 | 第19-23页 |
| 2.2 Mojette可精确重建条件 | 第23-25页 |
| 2.3 Mojette逆变换 | 第25-34页 |
| 2.3.1 Mojette逆变换原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 Mojette逆变换算法流程 | 第27-28页 |
| 2.3.3 具体实例 | 第28-31页 |
| 2.3.4 实验结果对比 | 第31-34页 |
| 2.4 Mojette重建算法中的重建路径分析 | 第34-40页 |
| 2.4.1 重建路径抗噪性能分析 | 第34-37页 |
| 2.4.2 最佳重建路径选择算法 | 第37-38页 |
| 2.4.3 重建结果对比 | 第38-40页 |
| 3 离散Radon与Mojette投影转换方法 | 第40-59页 |
| 3.1 Radon投影系统与Mojette投影系统的构造方法 | 第40-43页 |
| 3.1.1 建立空间坐标系 | 第40-41页 |
| 3.1.2 构造Mojette投影矩阵 | 第41-42页 |
| 3.1.3 构造Radon投影矩阵 | 第42-43页 |
| 3.2 Radon投影角度与Mojette投影矢量之间的误差分析 | 第43-45页 |
| 3.3 Radon固定分辨率投影与Mojette可变分辨率投影之间的差异 | 第45-50页 |
| 3.4 离散化Radon投影与模拟Radon投影数据之间的误差分析 | 第50-54页 |
| 3.5 Radon投影转Mojette投影的算法流程 | 第54-59页 |
| 4. 实际实验 | 第59-75页 |
| 4.1 实验步骤 | 第59-68页 |
| 4.1.1 搭建实验平台 | 第59-61页 |
| 4.1.2 调整实验参数 | 第61-63页 |
| 4.1.3 采集投影数据 | 第63-65页 |
| 4.1.4 处理投影数据 | 第65-68页 |
| 4.2 重建结果与分析 | 第68-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A 0阶B样条权重系数计算方法证明 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间发表专利情况 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
