| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 污水处理方法与工艺 | 第14-17页 |
| 1.2.1 污水处理系统基本方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 污水处理工艺简介 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 污水处理过程模型及其分析 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 污水处理过程模型及准则 | 第20-29页 |
| 2.2.1 ASM2模型介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.2 溶解氧浓度模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 污水处理基准仿真模型BSM1 | 第25-29页 |
| 2.3 仿真分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 ASM2模型仿真及分析 | 第29-31页 |
| 2.3.2 溶解氧模型仿真及分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于临界比例度法的溶解氧浓度的PID控制策略研究 | 第33-39页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 溶解氧PID控制原理 | 第33-34页 |
| 3.3 基于临界比例度法的污水处理过程PID控制 | 第34-35页 |
| 3.4 动态仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于神经网络预测控制策略的溶解氧浓度控制 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 神经网络预测控制算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 神经网络预测控制 | 第39-42页 |
| 4.2.2 Levenberg-Marquardt算法 | 第42-43页 |
| 4.3 溶解氧分层神经网络预测控制器设计 | 第43-45页 |
| 4.3.1 溶解氧分层控制结构设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 神经网络预测控制器设计 | 第44-45页 |
| 4.4 溶解氧分层神经网络预测控制仿真 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于广义预测控制策略的溶解氧浓度控制 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 广义预测控制算法 | 第50-56页 |
| 5.3 广义预测控制器设计及性能仿真 | 第56-59页 |
| 5.4 溶解氧广义预测控制器仿真研究 | 第59-61页 |
| 5.4.1 设定值改变下溶解氧广义预测控制 | 第59-60页 |
| 5.4.2 随机扰动下溶解氧广义预测控制 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A ASM2相关参数及模型 | 第70-77页 |