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铁路集装箱中心站物流系统建模与优化研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第14-34页
    1.1 论文研究的背景和意义第14-18页
        1.1.1 论文研究的背景第14-17页
        1.1.2 论文研究的意义第17-18页
    1.2 国内外相关研究现状第18-32页
        1.2.1 运量预测第18-21页
        1.2.2 集装箱装卸第21-23页
        1.2.3 集装箱堆取第23-26页
        1.2.4 集装箱站内运输第26-28页
        1.2.5 系统整体优化第28-31页
        1.2.6 当前研究工作的不足与问题第31-32页
    1.3 论文的主要内容和技术路线第32-34页
        1.3.1 论文的主要内容第32-33页
        1.3.2 论文的技术路线第33-34页
第2章 基于组合预测模型的铁路集装箱运量预测第34-51页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 几种常用的预测方法第35-42页
        2.2.1 指数平滑预测法第35-37页
        2.2.2 回归分析预测法第37-39页
        2.2.3 灰色模型预测法第39-40页
        2.2.4 组合预测法第40-42页
    2.3 径向基神经网络第42-43页
    2.4 马尔科夫预测法第43-45页
    2.5 铁路集装箱运量组合预测算例第45-50页
        2.5.1 建立单项预测模型第46页
        2.5.2 建立组合预测模型及模型检验第46-48页
        2.5.3 模型应用及结果的分析修正第48-50页
    2.6 小结第50-51页
第3章 模糊环境下的集装箱中心站进出系统优化分析第51-70页
    3.1 引言第51-53页
    3.2 排队理论相关概念第53-55页
        3.2.1 排队系统的组成部分第53-54页
        3.2.2 排队系统的表示方法第54页
        3.2.3 排队系统的主要指标第54-55页
    3.3 模糊理论相关概念第55-60页
        3.3.1 模糊集和隶属度函数第56-57页
        3.3.2 α截集和模糊数第57-59页
        3.3.3 分解定理和扩展定理第59-60页
    3.4 优化分析的规划模型及其求解第60-63页
    3.5 进出系统优化分析算例第63-68页
        3.5.1 基础算例第63-66页
        3.5.2 扩展算例第66-68页
    3.6 小结第68-70页
第4章 改进细菌觅食算法与中心站正面吊运机调度研究第70-86页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 细菌觅食算法概述第71-75页
        4.2.1 基本原理第71-72页
        4.2.2 主要步骤第72-73页
        4.2.3 整体流程第73-75页
    4.3 正面吊运机调度问题描述和建模第75-76页
    4.4 正面吊运机调度问题的算法改进设计第76-81页
        4.4.1 编码方式和算法初始化第77页
        4.4.2 趋向性操作改进第77-78页
        4.4.3 繁殖操作改进第78-79页
        4.4.4 迁徙操作改进第79-81页
    4.5 正面吊运机调度优化算例第81-84页
        4.5.1 基础算例第81-82页
        4.5.2 扩展算例第82-84页
    4.6 小结第84-86页
第5章 集装箱中心站内部物流系统设备配置优化分析第86-103页
    5.1 引言第86-88页
    5.2 排队网络和平均值分析法第88-92页
        5.2.1 排队网络第89-90页
        5.2.2 平均值分析法第90-92页
    5.3 内部物流系统的闭排队网络模型第92-94页
    5.4 近似平均值分析算法第94-96页
    5.5 设备配置优化分析算例第96-102页
        5.5.1 最优设备配置求解第96-100页
        5.5.2 优化结果分析第100-102页
    5.6 小结第102-103页
结论与展望第103-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-120页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目第120页

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