| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 测试用例优先级排序研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 粒子群算法在优化问题中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第15-27页 |
| 2.1 回归测试 | 第15-18页 |
| 2.1.1 测试用例 | 第15-16页 |
| 2.1.2 测试用例优先级排序 | 第16-18页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 标准粒子群优化算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 离散粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 多目标粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| 2.3 多目标优化 | 第22-24页 |
| 2.4 Additional策略 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于多目标粒子群算法的TCP方法研究 | 第27-37页 |
| 3.1 多目标粒子群算法的应用分析 | 第27-28页 |
| 3.2 基于多目标粒子群算法的TCP框架 | 第28-33页 |
| 3.2.1 适应度函数的设置 | 第28-29页 |
| 3.2.2 粒子编码方式 | 第29-30页 |
| 3.2.3 测试用例序列的构造 | 第30-31页 |
| 3.2.4 非支配解集的构造 | 第31-33页 |
| 3.2.5 最优解更新 | 第33页 |
| 3.3 基于多目标粒子群算法的TCP算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 粒子群算法全局极值动态更新策略研究 | 第37-47页 |
| 4.1 粒子群算法全局极值更新机制分析 | 第37-39页 |
| 4.2 基于Additional策略的全局极值动态更新思想 | 第39-44页 |
| 4.3 基于Additional策略的全局极值动态更新算法 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第47-53页 |
| 5.1 实验设计 | 第47-48页 |
| 5.2 结果分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |