| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·蛋白质序列分析的国内外研究进展 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·研究创新点 | 第10页 |
| ·研究内容安排 | 第10-12页 |
| 2 基于哈斯矩阵图的蛋白质序列可视化模型及其图像纹理特征提取方法 | 第12-33页 |
| ·蛋白质序列的数字编码模型 | 第12-13页 |
| ·偏序理论与哈斯矩阵 | 第13-17页 |
| ·偏序理论方法 | 第13-14页 |
| ·哈斯矩阵及其改进方法 | 第14-17页 |
| ·序列可视化技术 | 第17-22页 |
| ·现有的序列可视化方法 | 第17页 |
| ·基因序列二维可视化 | 第17-18页 |
| ·三维空间轨迹基因序列可视化 | 第18-19页 |
| ·DNA 序列的Z 曲线可视化 | 第19-20页 |
| ·本文的可视化方法 | 第20-22页 |
| ·图像特征提取算法 | 第22-26页 |
| ·基于图像灰度直方图的特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于图像灰度差值直方图的特征提取 | 第23页 |
| ·基于图像灰度共生矩阵的特征提取 | 第23-25页 |
| ·基于图像几何距的特征提取 | 第25-26页 |
| ·蛋白质分类算法 | 第26-30页 |
| ·模糊K 近邻方法 | 第27-28页 |
| ·组分耦合算法 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第29-30页 |
| ·模型的检验与评估 | 第30-32页 |
| ·模型的检验 | 第30-31页 |
| ·模型的评估 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于哈斯矩阵的蛋白质序列相似度研究 | 第33-39页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第33-34页 |
| ·序列可视化 | 第34-36页 |
| ·基于哈斯矩阵的序列相似度研究 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于哈斯矩阵图的蛋白质二级结构预测 | 第39-43页 |
| ·蛋白质二级结构预测方法 | 第40-41页 |
| ·基于哈斯矩阵图的蛋白质二级结构预测方法与结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于哈斯矩阵图的分泌蛋白预测 | 第43-49页 |
| ·现有分类方法 | 第45页 |
| ·基于哈斯矩阵图的分泌蛋白类型预测 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 基于哈斯矩阵图的G 蛋白偶联受体预测 | 第49-54页 |
| ·GPCR 分类 | 第49-51页 |
| ·GPCR 数据集构建 | 第51-52页 |
| ·基于哈斯矩阵图的GPCR 预测 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 7 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和所发表及录用的论文 | 第61页 |