基于视觉双特征的并行脑—机接口范式的研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 脑-机接口技术 | 第10-13页 |
| 1.1.1 脑-机接口的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脑-机接口的分类 | 第11-12页 |
| 1.1.3 脑-机接口的应用 | 第12-13页 |
| 1.2 基于视觉诱发电位的脑-机接口研究 | 第13页 |
| 1.3 基于事件相关电位的脑-机接口的研究 | 第13-14页 |
| 1.4 基于多特征EEG的联合脑-机接口研究 | 第14-15页 |
| 1.5 论文目的和内容 | 第15-17页 |
| 二、基于视觉双特征的联合脑-机接口范式研究 | 第17-39页 |
| 2.1 N200的研究 | 第17-19页 |
| 2.2 SSVEP视觉诱发电位的研究 | 第19-20页 |
| 2.3 基于N200和SSVEP的联合脑机 | 第20页 |
| 2.4 实验方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 视觉刺激模式 | 第21-22页 |
| 2.4.2 受试者的选择和要求 | 第22-23页 |
| 2.4.3 信号的采集 | 第23页 |
| 2.4.4 信号预处理 | 第23-24页 |
| 2.4.5 目标字符识别策略 | 第24页 |
| 2.5 N200特征的提取 | 第24-25页 |
| 2.5.1 叠加平均技术 | 第24-25页 |
| 2.6 SSVEP特征的提取 | 第25-27页 |
| 2.6.1 短时傅立叶变换 | 第25-26页 |
| 2.6.2 典型相关分析 | 第26-27页 |
| 2.7 分类方法——支持向量机分类 | 第27-30页 |
| 2.8 实验结果 | 第30-39页 |
| 2.8.1 N200波形特征 | 第30-32页 |
| 2.8.2 SSVEP识别 | 第32-33页 |
| 2.8.3 时频特性 | 第33-36页 |
| 2.8.4 字符识别 | 第36-37页 |
| 2.8.5 信息传输速率 | 第37-39页 |
| 三、结论与讨论 | 第39-41页 |
| 3.1 结论 | 第39-40页 |
| 3.2 讨论 | 第40-41页 |
| 四、总结与展望 | 第41-44页 |
| 4.1 全文工作总结 | 第41-42页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 综述 视觉诱发电位脑-机接口的研究进展 | 第51-63页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
