| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 数字油田已成为油田信息化发展的必然选择 | 第15页 |
| 1.1.2 数据质量是检验数字油田成败与否的关键 | 第15-16页 |
| 1.1.3 云数据服务是数字油田的未来发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.2 数字油田的研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 数字油田的内涵 | 第17-21页 |
| 1.2.2 数字油田的研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.3 数字油田的发展趋势 | 第25-26页 |
| 1.2.4 目前存在的问题及分析 | 第26-27页 |
| 1.3 面向数字油田的云计算 | 第27-31页 |
| 1.3.1 云计算的诞生背景 | 第27-29页 |
| 1.3.2 云计算给数字油田带来的发展机遇 | 第29-30页 |
| 1.3.3 面向数字油田的云计算研究现状分析 | 第30-31页 |
| 1.4 论文主要研究内容、方法和思路 | 第31-33页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第31页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第31-32页 |
| 1.4.3 研究方法及思路 | 第32-33页 |
| 1.5 论文组织 | 第33-35页 |
| 第2章 面向数字油田的云数据服务平台解决方案 | 第35-67页 |
| 2.1 云计算的理论基础 | 第35-41页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第36-37页 |
| 2.1.2 云计算的基本特征 | 第37-38页 |
| 2.1.3 云计算的服务类型 | 第38-39页 |
| 2.1.4 云计算的体系架构 | 第39-41页 |
| 2.2 面向数字油田的云平台理论框架 | 第41-50页 |
| 2.2.1 数字油田的体系架构分析 | 第42-47页 |
| 2.2.2 体系架构的对比总结 | 第47-48页 |
| 2.2.3 面向数字油田的云平台的体系架构 | 第48-50页 |
| 2.3 面向数字油田的云数据服务平台的体系结构 | 第50-58页 |
| 2.3.1 设计原则及目标 | 第50-51页 |
| 2.3.2 总体结构设计 | 第51-52页 |
| 2.3.3 体系结构的层次模型解析 | 第52-56页 |
| 2.3.4 功能系统设计 | 第56-58页 |
| 2.4 基础设施云管理系统的实现 | 第58-66页 |
| 2.4.1 基础设施管理的现状分析 | 第58-59页 |
| 2.4.2 基础设施云系统的总体方案设计 | 第59-61页 |
| 2.4.3 基础设施云系统的实现 | 第61-66页 |
| 2.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第3章 云数据服务平台的中心主库构建 | 第67-94页 |
| 3.1 数据库建设现状分析 | 第67-70页 |
| 3.1.1 专业数据库建设 | 第67-68页 |
| 3.1.2 统建数据库建设 | 第68-70页 |
| 3.2 中心主库模型设计 | 第70-84页 |
| 3.2.1 中心主库模型的选型 | 第70-71页 |
| 3.2.2 中心主库模型的设计思路及工作流程 | 第71-72页 |
| 3.2.3 中心主库模型的设计原则 | 第72-73页 |
| 3.2.4 中心主库模型的设计规范 | 第73-78页 |
| 3.2.5 中心主库模型的设计模式 | 第78-79页 |
| 3.2.6 中心主库模型的扩展实例 | 第79-84页 |
| 3.3 数据集成总线的设计 | 第84-89页 |
| 3.3.1 数据集成概述 | 第84-85页 |
| 3.3.2 数据库集成方法 | 第85-86页 |
| 3.3.3 数据集成总线的架构设计 | 第86-87页 |
| 3.3.4 数据集成接.开发与运行 | 第87-89页 |
| 3.4 模型管理与数据集成总线管理的功能设计 | 第89-93页 |
| 3.4.1 模型管理的功能设计 | 第89-91页 |
| 3.4.2 数据总线管理的功能设计 | 第91-93页 |
| 3.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第4章 云数据服务平台的企业服务总线构建 | 第94-117页 |
| 4.1 SOA理论基础概述 | 第94-97页 |
| 4.1.1 SOA的由来及定义 | 第94-95页 |
| 4.1.2 SOA的特点及优势 | 第95-96页 |
| 4.1.3 SOA与云计算 | 第96页 |
| 4.1.4 企业服务总线ESB | 第96-97页 |
| 4.2 面向云数据服务平台的企业总线的结构设计 | 第97-102页 |
| 4.2.1 数据的应用现状分析 | 第97-98页 |
| 4.2.2 基于SOA的企业服务总线的体系结构 | 第98-101页 |
| 4.2.3 基于SOA的企业服务总线的管理模式 | 第101-102页 |
| 4.3 数据服务接.设计 | 第102-114页 |
| 4.3.1 服务接.的总体架构设计 | 第102-104页 |
| 4.3.2 服务接.的内容设计 | 第104-113页 |
| 4.3.3 服务接.的开发 | 第113-114页 |
| 4.4 数据服务总线管理的功能设计 | 第114-116页 |
| 4.4.1 数据服务总线管理功能 | 第114-115页 |
| 4.4.2 数据服务总线管理的数据库设计 | 第115-116页 |
| 4.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第5章 云数据服务平台的质控体系 | 第117-134页 |
| 5.1 数据质量控制理论基础 | 第117-121页 |
| 5.1.1 数据质量的定义及影响因素分析 | 第117-118页 |
| 5.1.2 数据质控的评价标准 | 第118-119页 |
| 5.1.3 数据质控的技术分析 | 第119-121页 |
| 5.2 数据质量问题分析 | 第121-123页 |
| 5.2.1 完整性问题 | 第122页 |
| 5.2.2 格式规范性问题 | 第122页 |
| 5.2.3 代码规范值不统一问题 | 第122页 |
| 5.2.4 数据有效性问题 | 第122-123页 |
| 5.2.5 数据一致性问题 | 第123页 |
| 5.3 数据质量的控制技术 | 第123-131页 |
| 5.3.1 基于元数据的质控体系流程 | 第123-125页 |
| 5.3.2 数据质控措施 | 第125-127页 |
| 5.3.3 基于元数据的质控标准与规范 | 第127-131页 |
| 5.4 数据质量控制的管理功能设计 | 第131-133页 |
| 5.4.1 数据质量控制体系功能设计 | 第131-132页 |
| 5.4.2 数据质量控制体系数据库设计 | 第132-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第6章 原型平台的应用实例与效果分析 | 第134-151页 |
| 6.1 大港油田数字油田发展现状 | 第134-138页 |
| 6.1.1 企业基础网络建设 | 第134-135页 |
| 6.1.2 数据库建设 | 第135-136页 |
| 6.1.3 专业数据管理系统建设 | 第136-137页 |
| 6.1.4 专业应用系统建设 | 第137-138页 |
| 6.2 基础设施云管理系统的应用实例及效果 | 第138-142页 |
| 6.2.1 自助式智能集群部署 | 第138-139页 |
| 6.2.2 主流应用系统集成 | 第139-140页 |
| 6.2.3 统一的作业管理 | 第140页 |
| 6.2.4 全面的资源实时监控与统计报表分析 | 第140-141页 |
| 6.2.5 应用效果对比分析 | 第141-142页 |
| 6.3 云数据服务管理平台的应用效果 | 第142-149页 |
| 6.3.1 勘探开发一体化数据管理 | 第142-143页 |
| 6.3.2 可自动升级的模型管理 | 第143-145页 |
| 6.3.3 数据自动集成管理 | 第145-147页 |
| 6.3.3.1 数据集成自动化 | 第145-146页 |
| 6.3.3.2 数据接口（ODI）管理 | 第146-147页 |
| 6.3.3.3 数据差异对比 | 第147页 |
| 6.3.4“一站式”数据服务管理 | 第147-148页 |
| 6.3.5 数据质量在线处理 | 第148-149页 |
| 6.4 本章小结 | 第149-151页 |
| 第7章 研结论与展望 | 第151-155页 |
| 7.1 成果总结 | 第151-153页 |
| 7.2 创新点 | 第153页 |
| 7.3 研究展望 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-164页 |
| 附录 | 第164-179页 |
| 作者简介 | 第179-181页 |