摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 认知无线电的发展 | 第12-13页 |
1.2.2 信息物理融合系统的发展 | 第13-16页 |
1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
第2章 无线网络中的动态频谱管理技术 | 第18-36页 |
2.1 动态频谱管理技术 | 第18-23页 |
2.1.1 国内外研究现状 | 第18-19页 |
2.1.2 网络架构 | 第19-20页 |
2.1.3 干扰管理 | 第20-22页 |
2.1.4 动态频谱管理框架研究 | 第22-23页 |
2.2 小蜂窝认知网络 | 第23-30页 |
2.2.1 小蜂窝网络 | 第23-24页 |
2.2.2 认知无线电定义 | 第24-25页 |
2.2.3 小蜂窝认知网络体系结构 | 第25-26页 |
2.2.4 认知无线电网络中的频谱感知和分析 | 第26-27页 |
2.2.5 频谱分配 | 第27-29页 |
2.2.6 功率控制 | 第29-30页 |
2.3 信息物理融合系统 | 第30-34页 |
2.3.1 基本概念 | 第30-31页 |
2.3.2 主要特征 | 第31-32页 |
2.3.3 系统构成 | 第32-33页 |
2.3.4 与其他网络的区别 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
第3章 马尔科夫决策过程与Restless Bandits模型 | 第36-48页 |
3.1 马尔可夫决策过程 | 第36-38页 |
3.1.1 基本模型及概念 | 第36-38页 |
3.1.2 策略求解 | 第38页 |
3.2 部分可观测马尔科夫决策过程 | 第38-41页 |
3.2.1 基本模型及概念 | 第39-40页 |
3.2.2 最优策略 | 第40页 |
3.2.3 策略求解 | 第40-41页 |
3.3 多臂赌博机模型 | 第41-42页 |
3.3.1 基本模型及概念 | 第41-42页 |
3.3.2 索引值的计算 | 第42页 |
3.4 无休止赌博机模型 | 第42-47页 |
3.4.1 基本模型及概念 | 第43-44页 |
3.4.2 求解Restless Bandits问题 | 第44-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 小蜂窝认知网络中的动态频谱管理 | 第48-64页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 系统模型 | 第49-52页 |
4.2.1 网络架构 | 第49-50页 |
4.2.2 业务模型 | 第50页 |
4.2.3 频谱状态 | 第50-51页 |
4.2.4 行为和优化目标 | 第51-52页 |
4.3 Restless Bandits建模 | 第52-55页 |
4.4 动态频谱决策过程 | 第55页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第55-58页 |
4.6 基于干扰和能量效率对系统的改进 | 第58-62页 |
4.6.1 干扰效率性能 | 第58-59页 |
4.6.2 目标函数优化 | 第59页 |
4.6.3 仿真结果及分析 | 第59-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 交通监控信息物理融合系统中基于服务质量和安全性的动态频谱管理 | 第64-82页 |
5.1 引言 | 第64-66页 |
5.2 系统模型 | 第66-70页 |
5.2.1 网络架构 | 第66-67页 |
5.2.2 物理世界模型 | 第67-68页 |
5.2.3 网络和传输模型 | 第68-69页 |
5.2.4 优化目标 | 第69-70页 |
5.3 Restless Bandits建模 | 第70-73页 |
5.4 系统流程 | 第73-75页 |
5.4.1 在线计算过程 | 第73-74页 |
5.4.2 离线计算操作过程 | 第74-75页 |
5.5 仿真结果 | 第75-81页 |
5.5.1 仿真平台和参数设置 | 第75页 |
5.5.2 仿真结果分析 | 第75-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |