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基于Restless Bandits模型的无线网络动态频谱管理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 认知无线电的发展第12-13页
        1.2.2 信息物理融合系统的发展第13-16页
    1.3 论文主要研究内容和结构安排第16-18页
第2章 无线网络中的动态频谱管理技术第18-36页
    2.1 动态频谱管理技术第18-23页
        2.1.1 国内外研究现状第18-19页
        2.1.2 网络架构第19-20页
        2.1.3 干扰管理第20-22页
        2.1.4 动态频谱管理框架研究第22-23页
    2.2 小蜂窝认知网络第23-30页
        2.2.1 小蜂窝网络第23-24页
        2.2.2 认知无线电定义第24-25页
        2.2.3 小蜂窝认知网络体系结构第25-26页
        2.2.4 认知无线电网络中的频谱感知和分析第26-27页
        2.2.5 频谱分配第27-29页
        2.2.6 功率控制第29-30页
    2.3 信息物理融合系统第30-34页
        2.3.1 基本概念第30-31页
        2.3.2 主要特征第31-32页
        2.3.3 系统构成第32-33页
        2.3.4 与其他网络的区别第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 马尔科夫决策过程与Restless Bandits模型第36-48页
    3.1 马尔可夫决策过程第36-38页
        3.1.1 基本模型及概念第36-38页
        3.1.2 策略求解第38页
    3.2 部分可观测马尔科夫决策过程第38-41页
        3.2.1 基本模型及概念第39-40页
        3.2.2 最优策略第40页
        3.2.3 策略求解第40-41页
    3.3 多臂赌博机模型第41-42页
        3.3.1 基本模型及概念第41-42页
        3.3.2 索引值的计算第42页
    3.4 无休止赌博机模型第42-47页
        3.4.1 基本模型及概念第43-44页
        3.4.2 求解Restless Bandits问题第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 小蜂窝认知网络中的动态频谱管理第48-64页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 系统模型第49-52页
        4.2.1 网络架构第49-50页
        4.2.2 业务模型第50页
        4.2.3 频谱状态第50-51页
        4.2.4 行为和优化目标第51-52页
    4.3 Restless Bandits建模第52-55页
    4.4 动态频谱决策过程第55页
    4.5 仿真结果及分析第55-58页
    4.6 基于干扰和能量效率对系统的改进第58-62页
        4.6.1 干扰效率性能第58-59页
        4.6.2 目标函数优化第59页
        4.6.3 仿真结果及分析第59-62页
    4.7 本章小结第62-64页
第5章 交通监控信息物理融合系统中基于服务质量和安全性的动态频谱管理第64-82页
    5.1 引言第64-66页
    5.2 系统模型第66-70页
        5.2.1 网络架构第66-67页
        5.2.2 物理世界模型第67-68页
        5.2.3 网络和传输模型第68-69页
        5.2.4 优化目标第69-70页
    5.3 Restless Bandits建模第70-73页
    5.4 系统流程第73-75页
        5.4.1 在线计算过程第73-74页
        5.4.2 离线计算操作过程第74-75页
    5.5 仿真结果第75-81页
        5.5.1 仿真平台和参数设置第75页
        5.5.2 仿真结果分析第75-81页
    5.6 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第88-90页
致谢第90页

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