基于相对相域频繁项集的纹理特征提取方法及其在图像分类中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外的研究成果 | 第12-13页 |
| 1.3 研究工作的内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相对相信息和复小波变换理论 | 第16-22页 |
| 2.1 小波变换 | 第16-17页 |
| 2.2 相对相 | 第17-19页 |
| 2.3 对偶树复小波变换 | 第19-20页 |
| 2.4 PDTDFB变换 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于相对相域中频繁项集的纹理特征提取 | 第22-38页 |
| 3.1 概述 | 第22-23页 |
| 3.2 基本理论和概念 | 第23-25页 |
| 3.2.1 图像的方向性多分辨分解 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Apriori算法 | 第24-25页 |
| 3.3 纹理特征提取 | 第25-29页 |
| 3.3.1 频繁项集提取和频繁项集特征向量构建 | 第26-28页 |
| 3.3.2 纹理特征向量构建 | 第28-29页 |
| 3.3.3 特征距离度量 | 第29页 |
| 3.4 分类方法设计 | 第29-30页 |
| 3.5 频繁项集挖掘的特点 | 第30-32页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.7 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于形状和纹理的图像分类 | 第38-46页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 图像形状特征的提取 | 第38-41页 |
| 4.3 距离度量 | 第41-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 实验步骤设计 | 第43页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在学期间研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
