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区域尺度上土壤入渗模型特征参数传输函数的研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 引言第15-35页
    1.1 问题的提出第15-18页
    1.2 研究目的和意义第18-19页
    1.3 国内外研究动态第19-31页
        1.3.1 土壤水分入渗理论和经验模型的研究动态第19-24页
        1.3.2 土壤水分运动参数传输函数的研究动态第24-27页
        1.3.3 土壤传输函数的研究动态第27页
        1.3.4 土壤参数传输函数的研究动态第27-31页
    1.4 研究的技术方案第31-35页
        1.4.1 研究内容第31-32页
        1.4.2 技术路线第32-35页
第二章 材料和方法第35-59页
    2.1 试验区基本概况第35-38页
    2.2 试验点的选取第38-39页
    2.3 试验点的土壤条件第39-51页
        2.3.1 土壤质地第39-44页
        2.3.2 土壤结构第44-46页
        2.3.3 土壤含水量第46-49页
        2.3.4 土壤有机质第49-50页
        2.3.5 土壤含盐量第50-51页
    2.4 试验方案与方法第51-55页
        2.4.1 试验方案第51-55页
        2.4.2 试验方法第55页
    2.5 试验仪器与测试方式第55-59页
        2.5.1 单点入渗仪的测试方法第56页
        2.5.2 土壤含水量的测定方法第56页
        2.5.3 土壤干容重的测定方法第56-57页
        2.5.4 土壤有机质的测定方法第57页
        2.5.5 土壤质地颗粒分析试验第57页
        2.5.6 土壤含盐量分析试验第57-59页
第三章 影响土壤水分入渗的非剖面因素及其定量关系第59-91页
    3.1 土壤结构第59-65页
        3.1.1 土壤结构对土壤水分入渗能力的影响第59-60页
        3.1.2 Kostiakov模型参数与土壤干容重间的关系第60-62页
        3.1.3 Kostiakov-Lewis模型参数与土壤结构间的关系第62-64页
        3.1.4 Philip模型参数与土壤结构间的关系第64-65页
    3.2 土壤含水量第65-72页
        3.2.1 土壤含水量对土壤入渗能力的影响第65-67页
        3.2.2 Kostiakov模型参数与土壤含水量间的关系第67-68页
        3.2.3 Kostiakov-Lewis模型参数与土壤含水量间的关系第68-70页
        3.2.4 Philip模型参数与土壤含水量间的关系第70-72页
    3.3 土壤质地第72-78页
        3.3.1 土壤质地对土壤入渗能力的影响第72-73页
        3.3.2 Kostiakov模型参数与土壤质地间的关系第73-75页
        3.3.3 Kostiakov-Lewis模型参数与土壤质地间的关系第75-77页
        3.3.4 Philip模型参数与土壤质地间的关系第77-78页
    3.4 土壤有机质含量第78-84页
        3.4.1 土壤有机质含量对土壤入渗能力的影响第79-80页
        3.4.2 Kostiakov模型参数与土壤有机质含量间的关系第80-81页
        3.4.3 Kostiakov-Lewis模型参数与土壤有机质含量间的关系第81-83页
        3.4.4 Philip模型参数与土壤有机质含量间的关系第83-84页
    3.5 其它因素第84-87页
        3.5.1 土壤含盐量对土壤入渗能力的影响第84-85页
        3.5.2 灌溉水温对土壤入渗能力的影响第85-86页
        3.5.3 地表温度对土壤入渗能力的影响第86-87页
    3.6 小结第87-91页
第四章 土壤入渗能力预报模型第91-105页
    4.1 模型预测变量第91页
    4.2 土壤累积入渗量传输函数输入变量分析第91-92页
    4.3 多元线性预测模型的显著性分析和结构第92-96页
        4.3.1 变量的显著性检验第93-94页
        4.3.2 多元线性预测模型的结构和计算流程第94-95页
        4.3.3 输入变量的确定第95-96页
        4.3.4 多元线性预测模型的结构第96页
    4.4 H_(90)累积入渗量线性预测模型的构建第96-98页
        4.4.1 累积入渗量预测模型的构建第96页
        4.4.2 预测模型显著性检验和误差分析第96-98页
    4.5 多元非线性预测模型的构建第98-100页
        4.5.1 模型的结构第98-99页
        4.5.2 累积入渗量预测模型的构建第99-100页
    4.6 BP预测模型第100-102页
        4.6.1 BP神经网络模型介绍第100-101页
        4.6.2 BP模型的结构第101页
        4.6.3 累积入渗量预测BP模型的构建第101-102页
    4.7 小结第102-105页
第五章 Kostiakov模型特征参数的预报模型第105-117页
    5.1 模型预测变量第105页
    5.2 Kostiakov模型参数传输函数输入变量分析第105-107页
    5.3 多元线性预测模型的显著性分析和结构第107-108页
        5.3.1 变量的显著性检验第107页
        5.3.2 输入变量的确定第107页
        5.3.3 多元线性预测模型的结构第107-108页
    5.4 Kostiakov模型参数线性预测模型的构建第108-110页
        5.4.1 Kostiakov模型参数预测模型的构建第108页
        5.4.2 预测模型显著性检验和误差分析第108-110页
    5.5 多元非线性预测模型的构建第110-112页
        5.5.1 模型的结构第110页
        5.5.2 Kostiakov模型参数多元非线性模型的构建第110-112页
    5.6 BP预测模型第112-114页
        5.6.1 模型的结构第112-113页
        5.6.2 Kostiakov模型参数预测BP模型的构建第113-114页
    5.7 小结第114-117页
第六章 Kostiakov-Lewis模型特征参数的预报模型第117-131页
    6.1 预测模型变量第117页
    6.2 Kostiakov-Lewis模型参数传输函数输入变量分析第117-120页
    6.3 多元线性预测模型的显著性分析和结构第120-121页
        6.3.1 输入变量的确定第120页
        6.3.2 多元线性预测模型的结构第120-121页
    6.4 Kostiakov-Lewis模型参数线性预测模型的构建第121-123页
        6.4.1 Kostiakov-Lewis模型参数预测模型的构建第121页
        6.4.2 预测模型显著性检验和误差分析第121-123页
    6.5 多元非线性预测模型的构建第123-126页
        6.5.1 模型的结构第123-124页
        6.5.2 Kostiakov-Lewis模型参数预测模型的构建第124-126页
    6.6 BP预测模型第126-129页
        6.6.1 模型的结构第126-127页
        6.6.2 Kostiakov-Lewis模型参数预测BP模型的构建第127-129页
    6.7 小结第129-131页
第七章 Philip模型特征参数的预报模型第131-143页
    7.1 模型预测变量第131页
    7.2 Philip模型参数传输函数输入变量分析第131-133页
    7.3 多元线性预测模型的显著性分析和结构第133-134页
        7.3.1 变量的显著性检验第133页
        7.3.2 输入变量的确定第133页
        7.3.3 多元线性预测模型的结构第133-134页
    7.4 Philip模型参数线性预测模型的构建第134-136页
        7.4.1 Philip模型参数预测模型的构建第134页
        7.4.2 预测模型显著性检验和误差分析第134-136页
    7.5 多元非线性预测模型的构建第136-139页
        7.5.1 模型的结构第136-137页
        7.5.2 Philip模型参数预测模型的构建第137-139页
    7.6 BP预测模型第139-141页
        7.6.1 模型的结构第139-140页
        7.6.2 Philp模型参数预测BP模型的构建第140-141页
    7.7 小结第141-143页
第八章 土壤入渗预测模型的比较和分析第143-147页
    8.1 多元线性预测模型的比较第143-144页
    8.2 多元非线性预测模型的比较第144-145页
    8.3 BP预测模型的比较第145-146页
    8.4 预测模型的比较和分析第146-147页
第九章 结论与展望第147-153页
    9.1 研究结论第147-151页
    9.2 论文的创新点和关键技术成果第151-152页
    9.3 研究展望第152-153页
参考文献第153-163页
致谢第163-165页
攻读学位期间发表的学术论文目录第165-167页
攻读学位期间参与完成的相关科研项目第167-169页
博士学位论文独创性说明第169页

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