| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 立题依据 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究内容目标 | 第16-17页 |
| 1.1.3 难点与创新点 | 第17页 |
| 1.2 近红外光谱分析技术概括 | 第17-27页 |
| 1.2.1 近红外光谱技术 | 第17-18页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术的发展历程 | 第18-19页 |
| 1.2.3 近红外光谱技术分析的理论基础 | 第19-20页 |
| 1.2.4 近红外光谱技术分析的技术特点 | 第20-21页 |
| 1.2.5 近红外光谱技术定量分析特点 | 第21-27页 |
| 1.3 近红外光谱技术在发酵过程领域的应用 | 第27-29页 |
| 1.4 技术路线图 | 第29-30页 |
| 第二章 气相色谱测定葛藟在发酵过程中的乙醇含量 | 第30-39页 |
| 2.1 材料仪器与试剂 | 第30-31页 |
| 2.1.1 葛藟酒样品 | 第30页 |
| 2.1.2 仪器与化学试剂 | 第30-31页 |
| 2.2 实验方法 | 第31-32页 |
| 2.2.1 色谱条件 | 第31页 |
| 2.2.2 内标溶液配置 | 第31页 |
| 2.2.3 标准溶液配置 | 第31页 |
| 2.2.4 样品处理 | 第31-32页 |
| 2.3 结果与分析 | 第32-37页 |
| 2.3.1 系统适用性试验 | 第32-33页 |
| 2.3.2 线性关系考察 | 第33-34页 |
| 2.3.3 精密度试验 | 第34页 |
| 2.3.4 稳定性试验 | 第34-35页 |
| 2.3.5 重复性试验 | 第35页 |
| 2.3.6 加样回收率试验 | 第35-36页 |
| 2.3.7 样品含量测定 | 第36-37页 |
| 2.4 讨论与总结 | 第37-39页 |
| 2.4.1 色谱柱的选择 | 第37页 |
| 2.4.2 内标物的选择 | 第37页 |
| 2.4.3 结论 | 第37-38页 |
| 2.4.4 发酵葛雷酒酒精含量变化 | 第38-39页 |
| 第三章 葛藟发酵液中多糖含量测定 | 第39-49页 |
| 3.1 实验仪器试剂 | 第39-40页 |
| 3.1.1 主要仪器 | 第39页 |
| 3.1.2 主要试剂 | 第39-40页 |
| 3.2 溶液的制备 | 第40页 |
| 3.2.1 葡萄糖标准溶液制备 | 第40页 |
| 3.2.2 苯酚溶液的制备 | 第40页 |
| 3.3 样品及其前处理 | 第40-41页 |
| 3.3.1 葡萄酒酿造方法及样品 | 第40页 |
| 3.3.2 样品前处理 | 第40-41页 |
| 3.4 实验方法 | 第41页 |
| 3.5 结果与讨论 | 第41-47页 |
| 3.5.1 考察 5%苯酚加入量、水浴温度与水浴时间 | 第41-42页 |
| 3.5.2 最大吸收波长的确定 | 第42-43页 |
| 3.5.3 标准曲线的绘制 | 第43-44页 |
| 3.5.4 方法精密度 | 第44-45页 |
| 3.5.5 方法回收率 | 第45页 |
| 3.5.6 处理方法不同的比较 | 第45-47页 |
| 3.5.7 样品测定 | 第47页 |
| 3.6 总结与讨论 | 第47-49页 |
| 第四章 葛藟发酵过程中乙醇和多糖的定量模型建立 | 第49-68页 |
| 4.1 实验材料和方法 | 第49-54页 |
| 4.1.1 样品的收集 | 第49页 |
| 4.1.2 样品化学值得检测 | 第49-50页 |
| 4.1.3 样本光谱的采集 | 第50页 |
| 4.1.4 近红外光谱参数评价 | 第50-51页 |
| 4.1.5 扫描次数对葛藟发酵液近红外模型建立的影响 | 第51-52页 |
| 4.1.6 不同分辨率对葛葛藟发酵液样品近红外建模的影响 | 第52-54页 |
| 4.2 近红外定量模型影响结果分析 | 第54页 |
| 4.3 发酵液样品的酒精含量和多糖含量的测定 | 第54-56页 |
| 4.3.1 发酵液样品的中酒精度含量测定 | 第54-55页 |
| 4.3.2 发酵液样品中的还原糖含量测定 | 第55页 |
| 4.3.3 发酵液样品中的酒精度和还原糖含量分析 | 第55-56页 |
| 4.4 发酵液中有效成分近红外模型的建立 | 第56-57页 |
| 4.4.1 校正集和验证集样品的选择 | 第56页 |
| 4.4.2 测定方法 | 第56页 |
| 4.4.3 异常点统计检验 | 第56页 |
| 4.4.4 光谱预处理方式的选择 | 第56-57页 |
| 4.4.5 模型光谱区间的选择 | 第57页 |
| 4.5 发酵液中酒精含量模型建立 | 第57-61页 |
| 4.5.1 马氏距离的计算 | 第57页 |
| 4.5.2 光谱预处理方式和光谱区间的筛选 | 第57-59页 |
| 4.5.3 不同计算方法对酒精模型的建立影响 | 第59-61页 |
| 4.6 发酵液中多糖含量模型建立 | 第61-67页 |
| 4.6.1 马氏距离的计算 | 第61-62页 |
| 4.6.2 光谱预处理方式和光谱区间的筛选 | 第62-64页 |
| 4.6.3 不同计算方法对还原糖模型的建立影响 | 第64-67页 |
| 4.7 结果与讨论 | 第67-68页 |
| 第五章 利用近红外光谱技术对葛藟发酵过程的变化研究 | 第68-84页 |
| 5.1 实验样品 | 第68-69页 |
| 5.1.1 酒精度测定 | 第68-69页 |
| 5.2 实验方法 | 第69-82页 |
| 5.2.1 近红外光谱采集 | 第69页 |
| 5.2.2 数学统计与分析 | 第69-70页 |
| 5.2.3 近红外分析 | 第70-71页 |
| 5.2.4 定量分析结果 | 第71页 |
| 5.2.5 模型的精密度检验 | 第71-73页 |
| 5.2.6 光谱分析与近红外定性模型的建立 | 第73-78页 |
| 5.2.7 神经网络模型在葛藟发酵液中应用与讨论 | 第78-82页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-95页 |
| 附录 研究生期间研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 附录2 研究生期间实验图片 | 第98-99页 |
