一种融合的心电信号身份识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 心电简介 | 第10-12页 |
| 1.2.1 心电图产生机理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 心电信号的波形 | 第11-12页 |
| 1.3 基于心电信号的身份识别技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于特征点提取识别 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于波形提取识别 | 第13-15页 |
| 1.4 本文数据来源 | 第15页 |
| 1.5 论文研究的主要内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 心电信号预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 心电信号的采集及噪声 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.3 基于小波变换的心电信号消噪 | 第21-30页 |
| 2.3.1 小波函数的选取 | 第21-23页 |
| 2.3.2 小波阈值消噪法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 心电信号去噪 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于心电信号的身份识别 | 第32-52页 |
| 3.1 心电信号的周期确定 | 第32-35页 |
| 3.1.1 心电信号R波的检测 | 第33-34页 |
| 3.1.2 心电信号心动周期的检验 | 第34-35页 |
| 3.2 心电频谱特征提取及验证 | 第35-45页 |
| 3.2.1 心电信叶级数拟合的分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 心电图的特征提取 | 第36-39页 |
| 3.2.3 特征的归一化处理 | 第39页 |
| 3.2.4. 基于心电信号的特征提取及实验分析 | 第39-44页 |
| 3.2.5. 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3.3 心电信号的时频联合分析 | 第45-50页 |
| 3.3.1 心电信号的分辨率 | 第45页 |
| 3.3.2 短时Fourier变换的特点 | 第45-46页 |
| 3.3.3 奇异值分解的定义和特征提取 | 第46-49页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4 决策层融合的心电身份识别 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 心音信号的采集及分析 | 第52-62页 |
| 4.1 心音的产生机理 | 第52-54页 |
| 4.2 心音信号的采集 | 第54-55页 |
| 4.3 心音信号的预处理 | 第55-58页 |
| 4.3.1 心音信号的噪声 | 第55-56页 |
| 4.3.2 基于经验模式分解的去噪方法 | 第56-57页 |
| 4.3.3 去噪实验结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 基于心音信号的特征提取 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 今后工作的方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
