虚拟学术社区成员知识交流--以科学网为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-17页 |
| 1.2 研究综述 | 第17-23页 |
| 1.2.1 虚拟社区 | 第17-20页 |
| 1.2.2 虚拟学术社区 | 第20-23页 |
| 1.3 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.4 内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 理论基础和研究方法 | 第26-38页 |
| 2.1 链接分析 | 第26-33页 |
| 2.1.1 链接分析的研究内容 | 第27-29页 |
| 2.1.2 链接分析的研究工具和研究方法 | 第29-31页 |
| 2.1.3 链接分析的主要应用 | 第31页 |
| 2.1.4 链接分析研究进展 | 第31-33页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第33-38页 |
| 2.2.1 社会网络及其表示方法 | 第34-36页 |
| 2.2.2 社会网络分析的研究内容 | 第36页 |
| 2.2.3 社会网络分析研究工具 | 第36-38页 |
| 第三章 数据采集与预处理 | 第38-43页 |
| 3.1 研究对象 | 第38-39页 |
| 3.2 数据采集 | 第39-40页 |
| 3.3 数据预处理 | 第40-43页 |
| 第四章 基于好友关系链接的整体网络分析 | 第43-54页 |
| 4.1 好友链接整体网络分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 整体网络密度分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 整体网络距离分析 | 第44页 |
| 4.1.3 整体网络社群图分析 | 第44-45页 |
| 4.2 好友关系链接凝聚子群分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 派系分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 块模型分析 | 第47-50页 |
| 4.3 好友关系链接网络中心性分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 点度中心性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 中间中心性分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 接近中心性分析 | 第53-54页 |
| 第五章 基于博文推荐链接的整体网络分析 | 第54-62页 |
| 5.1 博文推荐链接整体网络分析 | 第54-55页 |
| 5.1.1 整体网络密度分析 | 第54页 |
| 5.1.2 整体网络距离分析 | 第54页 |
| 5.1.3 整体网络社群图分析 | 第54-55页 |
| 5.2 博文推荐链接网络凝聚子群分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 派系分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 块模型分析 | 第56-59页 |
| 5.3 博文推荐链接个体中心性分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 点度中心性分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 中间中心性分析 | 第60页 |
| 5.3.3 接近中心性分析 | 第60-62页 |
| 第六章 基于博文评论链接的整体网络分析 | 第62-70页 |
| 6.1 博文评论链接整体网络分析 | 第62-63页 |
| 6.1.1 整体网络密度分析 | 第62页 |
| 6.1.2 整体网络距离分析 | 第62页 |
| 6.1.3 整体网络社群图分析 | 第62-63页 |
| 6.2 博文评论链接凝聚子群分析 | 第63-67页 |
| 6.2.1 派系分析 | 第63-64页 |
| 6.2.2 块模型分析 | 第64-67页 |
| 6.3 博文评论链接个体中心性分析 | 第67-70页 |
| 6.3.1 点度中心性分析 | 第67-68页 |
| 6.3.2 中间中心性分析 | 第68页 |
| 6.3.3 接近中心性分析 | 第68-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-75页 |
| 7.1 主要结论 | 第70-72页 |
| 7.2 研究价值 | 第72-73页 |
| 7.3 进一步的研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
