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基于CDN的视频流媒体内容分发策略的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景第8-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 CDN(内容分发网络)发展现状第12-14页
        1.2.2 CDN中流媒体分发的研究现状第14-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 本文内容安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 流媒体内容分发策略概述第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 CDN内容分发策略分析第20-21页
    2.3 流媒体缓存策略第21-26页
        2.3.1 前缀缓存策略第23-24页
        2.3.2 定长缓存第24-25页
        2.3.3 基于指数的分段缓存第25-26页
    2.4 用户访问兴趣第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于用户兴趣模型的内容分发策略第28-37页
    3.1 引言第28页
    3.2 构建用户的兴趣模型第28-31页
        3.2.1 数据预处理第28-30页
        3.2.2 构建兴趣模型第30-31页
    3.3 推送价值第31-35页
        3.3.1 计算兴趣模型第31-32页
        3.3.2 流行度第32-33页
        3.3.3 推送价值计算第33-35页
    3.4 基于用户兴趣模型的内容分发的实施步骤第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于动态兴趣模型的内容分发策略第37-47页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 兴趣漂移第38-42页
        4.2.1 兴趣漂移现象第38-40页
        4.2.2 兴趣漂移处理策略第40-42页
    4.3 基于动态兴趣模型的内容分发策略第42-46页
        4.3.1 自然衰减模型第42-43页
        4.3.2 动态兴趣模型第43-45页
        4.3.3 基于动态兴趣模型的内容分发策略第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 实验以及结果分析第47-55页
    5.1 CDNsim简介第47页
    5.2 实验环境第47-50页
        5.2.1 实验参数第47-49页
        5.2.2 实验数据及步骤第49-50页
    5.3 实验结果分析第50-54页
        5.3.1 基于用户兴趣模型的内容分发策略第51-52页
        5.3.2 基于动态兴趣模型的内容分发策略第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与期望第55-57页
    6.1 工作总结第55页
    6.2 存在的问题与展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-64页
攻读硕士学位期间的研究成果第64页

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