| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 社会网络分析研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 可视化技术的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 数据采集方案与可视化模型 | 第18-33页 |
| 2.1 微博互动关系网络 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集方案 | 第19-25页 |
| 2.2.1 微博开放平台 | 第20-22页 |
| 2.2.2 网络爬虫技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据采集方案设计与实现 | 第23-25页 |
| 2.2.4 关系网络数据模型 | 第25页 |
| 2.3 力导引可视化模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Fruchterman-Reingold算法 | 第26-27页 |
| 2.4 NBody可视化模型 | 第27-30页 |
| 2.4.1 四阶Runge-Kutta方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Bames-Hut分级树算法 | 第29-30页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于协同过滤的CF-SLPA标签传播算法研究 | 第33-53页 |
| 3.1 标签传播算法应用研究 | 第33-36页 |
| 3.1.1 非重叠社区LPA算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 重叠社区LPA算法 | 第35-36页 |
| 3.2 SLPA标签传播算法研究与分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于协同过滤的CF-SLPA标签传播算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 协同过滤 | 第39-41页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第41页 |
| 3.3.3 算法改进 | 第41-45页 |
| 3.3.4 算法实现 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 3.4.1 实验评测的数据集 | 第46-47页 |
| 3.4.2 实验结果评价指标 | 第47-48页 |
| 3.4.3 真实网络实验结果分析 | 第48-50页 |
| 3.4.4 合成网络实验结果分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 关系网络可视化分析平台 | 第53-62页 |
| 4.1 系统概述 | 第53页 |
| 4.2 系统设计与分析 | 第53-56页 |
| 4.2.1 系统概要设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 系统详细设计 | 第54-56页 |
| 4.3 系统实现与演示 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |