| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 染色品色差检测产品的研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光照校正算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 颜色评价算法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容、思路以及创新点 | 第14页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容及思路 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于DSP的色差检测系统的设计 | 第16-25页 |
| 2.1 系统的硬件构成及相关设计 | 第16-20页 |
| 2.1.1 颜色图像的采集部分 | 第16-18页 |
| 2.1.2 信号的处理部分 | 第18-19页 |
| 2.1.3 系统的显示部分 | 第19-20页 |
| 2.2 系统的软件构成 | 第20页 |
| 2.3 图像预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 邻域平均法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 中值滤波器 | 第21页 |
| 2.3.3 高斯滤波器 | 第21-22页 |
| 2.3.4 滤波算法的实现效果 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 色差检测光照校正模型的研究 | 第25-40页 |
| 3.1 颜色空间 | 第25-28页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第25-26页 |
| 3.1.2 YUV颜色空间 | 第26页 |
| 3.1.3 HSV颜色空间 | 第26-27页 |
| 3.1.4 CIELAB颜色空间 | 第27-28页 |
| 3.2 色差公式 | 第28-30页 |
| 3.2.1 CIELAB色差公式 | 第28-29页 |
| 3.2.2 CMC(l:c)色差公式 | 第29页 |
| 3.2.3 CIEDE2000色差公式 | 第29-30页 |
| 3.3 基于亮度下的光照校正 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法的原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法的实验效果 | 第32页 |
| 3.4 基于函数的模拟逼近光照校正 | 第32-39页 |
| 3.4.1 改进的最小二乘法支持向量机算法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 改进的GM（1,1）模型 | 第34-35页 |
| 3.4.3 组合算法的实现与实验结果 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 色差评价模型的研究 | 第40-47页 |
| 4.1 色差公式的选择 | 第40-42页 |
| 4.1.1 色差公式优化对象的选择 | 第40-41页 |
| 4.1.2 色差公式的优化 | 第41-42页 |
| 4.2 染色的评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3 染色效果评价模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 染色均匀性评价 | 第43-45页 |
| 4.3.2 染色一致性评价 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于DSP的试验系统的验证测试 | 第47-54页 |
| 5.1 DSP系统的初始化配置 | 第48页 |
| 5.2 基于DSP系统的颜色信息的采集 | 第48-50页 |
| 5.3 基于DSP系统的图像预处理算法的验证 | 第50页 |
| 5.4 基于DSP系统的图像光照校正算法的验证 | 第50-52页 |
| 5.5 基于DSP系统的色差评价算法的验证 | 第52-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |