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基于开源热工水力程序的GPU并行化实现与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-19页
        1.1.1 熔盐堆的发展第10-11页
        1.1.2 GPU并行计算第11-19页
    1.2 国内外研究现状第19-20页
    1.3 主要研究目标及结构第20-22页
第二章 开源CFD程序Code_Saturne介绍第22-30页
    2.1 Code_saturne程序简介第22-23页
    2.2 Code_saturne程序架构第23-26页
        2.2.1 前处理器第24页
        2.2.2 求解器第24-26页
        2.2.3 后处理器第26页
    2.3 Code_Saturne程序运行第26-28页
        2.3.1 算例的文件夹结构第26-27页
        2.3.2 算例的运行第27-28页
    2.4 小结第28-30页
第三章 GPU加速Code_saturne实现与校验第30-54页
    3.1 GPU计算环境搭建第30-37页
        3.1.1 安装CUDA驱动程序第30-31页
        3.1.2 安装PGI编译器第31-32页
        3.1.3 Code_Saturne程序配置与安装第32-37页
    3.2 GPU加速Code_Saturne程序调试第37-50页
        3.2.1 并行性分析第37-38页
        3.2.2 并行化实现第38-50页
    3.3 GPU加速Code_Saturne程序校验第50-52页
    3.4 小结第52-54页
第四章 GPU程序性能分析及优化第54-74页
    4.1 GPU程序性能分析第54-56页
    4.2 GPU 程序性能优化第56-72页
        4.2.1 向量线性运算第56-62页
        4.2.2 矩阵向量相乘第62-70页
        4.2.3 共轭梯度算法第70-72页
    4.3 小结第72-74页
第五章 结论与展望第74-75页
参考文献第75-77页
附录A:缩略语对照表第77-78页
发表的文章与研究成果第78-79页
致谢第79页

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