中尺度陆表蒸散遥感定量估算研究--以中国大陆为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 蒸散算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 中国蒸散遥感应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 数据的收集及预处理 | 第17-24页 |
| 2.1 遥感数据 | 第17页 |
| 2.2 气象再分析数据 | 第17-18页 |
| 2.3 通量站点观测数据 | 第18-22页 |
| 2.3.1 全球通量站点观测数据 | 第18-20页 |
| 2.3.2 中国通量站点观测数据 | 第20-22页 |
| 2.4 PDSI干旱指标 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 全球陆表蒸散机器算法估算研究 | 第24-45页 |
| 3.1 广义回归神经网络（GRNNs）算法 | 第24-25页 |
| 3.2 支持向量机（SVM）算法 | 第25-27页 |
| 3.3 半经验（UMD-SEMI）算法 | 第27-28页 |
| 3.4 算法精度验证分析及对比 | 第28-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 中国陆表蒸散遥感估算时空格局与归因 | 第45-56页 |
| 4.1 中国陆表蒸散遥感估算 | 第45-48页 |
| 4.1.1 数据 | 第45页 |
| 4.1.2 相关概念与参数估算 | 第45-47页 |
| 4.1.3 精度验证 | 第47-48页 |
| 4.2 中国陆表蒸散时空分布特征 | 第48-52页 |
| 4.3 中国陆表蒸散时空变化趋势 | 第52-54页 |
| 4.4 不同算法结果对比 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 干旱对中国陆表蒸散影响的区域差异分析 | 第56-79页 |
| 5.1 区域划分 | 第56-59页 |
| 5.2 东北地区 | 第59-61页 |
| 5.3 华北地区 | 第61-64页 |
| 5.4 西北地区 | 第64-67页 |
| 5.5 青藏地区 | 第67-69页 |
| 5.6 华南地区 | 第69-72页 |
| 5.7 华中地区 | 第72-75页 |
| 5.8 内蒙地区 | 第75-78页 |
| 5.9 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与讨论 | 第79-82页 |
| 主要的结论 | 第79-80页 |
| 存在的问题 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第90页 |
