摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 ETC系统发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 位置服务系统研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 位置服务技术研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 存在问题分析 | 第16页 |
1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 系统相关理论与技术 | 第19-31页 |
2.1 ETC相关理论与技术 | 第19-22页 |
2.1.1 ETC系统原理 | 第19-20页 |
2.1.2 ETC系统构成 | 第20-21页 |
2.1.3 ETC系统工作流程 | 第21-22页 |
2.2 位置服务的主要构成要素 | 第22-24页 |
2.2.1 定位信号 | 第22页 |
2.2.2 定位信息 | 第22-23页 |
2.2.3 位置信息 | 第23页 |
2.2.4 服务信息 | 第23-24页 |
2.3 位置服务数据管理 | 第24-26页 |
2.3.1 数据内容 | 第24-25页 |
2.3.2 数据特点 | 第25-26页 |
2.3.3 数据组织 | 第26页 |
2.3.4 存储与管理 | 第26页 |
2.4 位置服务相关技术 | 第26-29页 |
2.4.1 位置信息的空间分析技术 | 第26-27页 |
2.4.2 位置信息的智能处理技术 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 ETC位置服务系统总体设计 | 第31-39页 |
3.1 系统体系架构 | 第31-34页 |
3.2 系统数据库设计 | 第34-37页 |
3.2.1 轨迹数据库设计 | 第34-35页 |
3.2.2 图谱数据库设计 | 第35-37页 |
3.3 系统功能设计 | 第37-38页 |
3.3.1 基础地图操作 | 第37-38页 |
3.3.2 轨迹数据管理 | 第38页 |
3.3.3 周边服务 | 第38页 |
3.3.4 个性化推荐服务 | 第38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 ETC位置服务系统关键技术研究 | 第39-55页 |
4.1 车辆GPS轨迹兴趣区域提取算法提出 | 第39-45页 |
4.1.1 基本概念 | 第39-40页 |
4.1.2 兴趣点提取 | 第40-41页 |
4.1.3 兴趣区域提取 | 第41-42页 |
4.1.4 算法实验 | 第42-45页 |
4.2 基于轨迹相似性度量的用户关系图谱模型建立 | 第45-50页 |
4.2.1 FP-growth算法的改进及相似轨迹序列匹配 | 第45-48页 |
4.2.2 轨迹相似度计算 | 第48页 |
4.2.3 用户关系图谱建模 | 第48页 |
4.2.4 模型实验 | 第48-50页 |
4.3 基于协同过滤的兴趣区域个性化推荐方法 | 第50-54页 |
4.3.1 用户相似度定义与计算 | 第50-52页 |
4.3.2 基于用户的协同过滤推荐技术 | 第52-53页 |
4.3.3 模型实验 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 ETC位置服务系统原型实现 | 第55-61页 |
5.1 研究区域概况 | 第55页 |
5.2 系统开发和运行环境 | 第55页 |
5.3 系统功能实现 | 第55-60页 |
5.3.1 基础地图操作功能实现 | 第55-57页 |
5.3.2 轨迹数据管理功能实现 | 第57-58页 |
5.3.3 周边服务功能实现 | 第58-59页 |
5.3.4 个性化推荐功能实现 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-64页 |
6.1 主要工作和创新点 | 第61页 |
6.2 存在的不足与下一步工作 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
作者简历 | 第72页 |