| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第12-17页 |
| 1.2.1 车辆路径问题 | 第12-14页 |
| 1.2.2 算法分析 | 第14-16页 |
| 1.2.3 干扰管理问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文创新点及研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 有顾客时间窗的物流配送延迟的干扰管理问题分析 | 第20-28页 |
| 2.1 有顾客时间窗的物流配送干扰管理问题分析 | 第20页 |
| 2.2 物流配送延迟的干扰管理问题分析 | 第20-21页 |
| 2.2.1 问题描述及假设 | 第20页 |
| 2.2.2 参数及变量说明 | 第20-21页 |
| 2.3 有顾客时间窗物流配送延迟的干扰管理问题目标 | 第21-27页 |
| 2.3.1 顾客满意度 | 第23-25页 |
| 2.3.2 路径最优 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 有顾客时间窗的物流配送延迟的干扰管理问题模型建立 | 第28-33页 |
| 3.1 初始模型 | 第28页 |
| 3.2 时间窗模型 | 第28-30页 |
| 3.3 干扰管理模型建立 | 第30-33页 |
| 3.3.1 前提及假设 | 第30页 |
| 3.3.2 符号及变量补充 | 第30-31页 |
| 3.3.3 模型建立 | 第31-33页 |
| 4 模型求解 | 第33-48页 |
| 4.1 算法对比分析 | 第33页 |
| 4.2 标准遗传算法 | 第33-35页 |
| 4.2.1 标准遗传算法的原理 | 第33页 |
| 4.2.2 标准遗传算法的基本过程 | 第33-34页 |
| 4.2.3 遗传算法的特点 | 第34页 |
| 4.2.4 标准遗传算法存在的问题 | 第34-35页 |
| 4.3 多种群遗传算法 | 第35-40页 |
| 4.3.1 多种群遗传算法的原理 | 第35-37页 |
| 4.3.2 多种群遗传算法求解过程 | 第37-40页 |
| 4.4 多种群遗传算法算例分析 | 第40-48页 |
| 4.4.1 多种群遗传算法的MATLAB实现 | 第41页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第41-48页 |
| 5 实例验证 | 第48-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
| 后记 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第72页 |