| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于并行协同演化算法的症-药关系挖掘 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 协同演化 | 第17-21页 |
| 2.3 Map-Reduce并行框架下的联合演化算法 | 第21-26页 |
| 2.4 实验 | 第26-27页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第26页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 带药物剂量的方剂数据规范 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 数量指标标准化与定性指标数量化 | 第29-32页 |
| 3.3 缺失数据处理 | 第32-34页 |
| 3.4 实验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 药物异常配伍挖掘 | 第38-55页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 高维异常检测算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 定义数据映射单元 | 第39-40页 |
| 4.2.2 异常点探测 | 第40-42页 |
| 4.2.3 选择 | 第42页 |
| 4.2.4 繁殖 | 第42-44页 |
| 4.2.5 参数的选择 | 第44-45页 |
| 4.3 改进的高维异常模式挖掘算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 改进的数据空间划分方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于FP-growth数据结构的稀疏数据空间搜索 | 第46-51页 |
| 4.4 算法分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |