| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 Hadoop国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 移动支付国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 云存储研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究意义和内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关内容研究 | 第18-26页 |
| 2.1 基于HBase的云存储 | 第18-19页 |
| 2.1.1 HBase概念 | 第18页 |
| 2.1.2 HBase运行原理和结构 | 第18-19页 |
| 2.2 指纹采集与比对 | 第19-20页 |
| 2.3 移动支付模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 移动支付模型定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 参与者分析 | 第21-24页 |
| 2.3.3 参与者需求 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于云平台的手机指纹支付模型 | 第26-37页 |
| 3.1 移动支付系统的一般模型 | 第26-28页 |
| 3.2 移动支付的形式化模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 移动支付系统定义 | 第28页 |
| 3.2.2 系统主体定义 | 第28-29页 |
| 3.2.3 通信环境定义 | 第29页 |
| 3.2.4 支付协议定义 | 第29-30页 |
| 3.2.5 目的定义 | 第30页 |
| 3.2.6 安全性要求定义 | 第30-31页 |
| 3.2.7 信任关系定义 | 第31页 |
| 3.3 移动支付的安全威胁 | 第31-33页 |
| 3.3.1 信息窃取和截获 | 第32页 |
| 3.3.2 信息的篡改 | 第32-33页 |
| 3.3.3 身份冒充 | 第33页 |
| 3.4 基于云平台的手机指纹支付模型、业务及安全性分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 基于云平台的手机指纹支付模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于云平台的手机指纹支付业务分析 | 第34-35页 |
| 3.4.3 基于云平台的手机指纹支付模型安全性优势 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于云平台的手机指纹支付系统设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 需求分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 消费者需求分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 商家需求分析 | 第39-40页 |
| 4.1.3 Android手机端指纹支付平台需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 设计思想和原则 | 第41-42页 |
| 4.3 支付系统的整体架构 | 第42-45页 |
| 4.3.1 物理架构 | 第42-43页 |
| 4.3.2 逻辑架构 | 第43-45页 |
| 4.4 支付协议设计 | 第45-46页 |
| 4.4.1 身份认证 | 第45-46页 |
| 4.4.2 不可抵赖性 | 第46页 |
| 4.5 核心模块设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.5.1 指纹数据云存储平台设计 | 第46-48页 |
| 4.5.2 Android手机指纹支付软件 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 工作总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间主要的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
